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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-11 14:35 多階層予測符号化モデルに基づく高次パターン認識 ○横山裕樹・渡部 修（室蘭工大）  NC2009-169 |
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| 抄録 | （和） | 皮質領野間の双方向結合の役割を説明する階層的なモデルとして，予測符号化モデルがある． 2階層の予測符号化モデルは，自然画像の学習により，V1に類似する特性を獲得できることが示されている． 予測符号化モデルがV1に限らず，視覚皮質の階層処理全般を表すモデルであれば， ネットワークの多層化によりITなどの高次領野の特性も獲得できることが期待される． 本研究では，予測符号化モデルに基づく4階層のネットワークを構築し， 様々な自然画像やアルファベットの学習を行った． 学習後，ネットワークの上位層は，ITニューロンに類似する特性を示した． この結果より，多階層の予測符号化モデルは，V1だけでなく腹側経路におけるより高次の階層処理も説明できるモデルであるといえる． |
| （英） | Predictive coding model is a hierarchical model that explains the computational role of reciprocal connections between cortical areas. A two-layer network implementing this model can acquire the properties similar to those of V1 neurons after exposure to natural images. If the model provides a general framework of the hierarchical processing in the visual cortex, it is expected that higher layers of a multi-layer predictive coding model have the properties similar to IT neurons. In the present study, we constructed a four-layer hierarchical network based on the predictive coding model, and trained this network on various natural images and Latin alphabet. After training, the network obtained the properties similar to those of IT neurons. This result suggests that multi-layer predictive coding model describes the hierarchical processing in the ventral pathway. |
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| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 予測符号化モデル / パターン認識 / IT / / / / |
| （英） | neural network / predictive coding / pattern recognition / IT / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-169, pp. 479-484, 2010年3月. | |
| 資料番号 | NC2009-169 | |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-169 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2010-03-09 - 2010-03-11 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多階層予測符号化モデルに基づく高次パターン認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Complex pattern recognition based on multilayer predictive coding model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 予測符号化モデル / predictive coding |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(4)（和/英） | IT / IT |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 裕樹 / Hiroki Yokoyama / ヨコヤマ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 修 / Osamu Watanabe / ワタナベ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-11 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-169 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.479-484 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) |
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