講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-04-26 10:35
ガウシアンフィルタによるスケール推定を用いた扇形領域輝度相関による拡大・回転・並進の推定 ○畑中大樹・青木恭太(宇都宮大) IE2010-2 |
抄録 |
(和) |
動き推定は,動画像の高圧縮化や高解像度化,動き推定履歴を用いた物体の動き予測,防犯カメラで利用する侵入検知などに用いられる基本的な技術である.動き推定方式として,ブロックマッチングや輝度勾配法,輝度投影相関法,扇形領域輝度相関法などの方式がある.本稿は特徴点の検出と特徴量の記述を行うSIFT(Scale-Invariant Feature Transform)にならいガウシアンフィルタを用いて2枚の画像の特徴点とスケールファクタを検出し,その値を推定動きベクトル対の無作為選択に基づく拡大・回転・並進の推定の拡大率初期値に利用することにより,推定の精度を保ったまま推定にかかる時間を短縮することを目的とする.扇形領域輝度相関により基準画像と対象画像間の推定動きベクトル集合を得,推定動きベクトル対の無作為選択に基づく拡大・回転・並進の推定を行う際,提案方式としてガウシアンフィルタによって算出したスケールファクタをもとに初期倍率を決定した場合と,従来方式として初期倍率決定にスケールファクタを用いない場合とで推定にかかる時間と精度を比較し,提案方式の有効性を検証する. |
(英) |
Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) is an algorithm for detecting and extracting local feature descriptors. SIFT is reasonably invariant to changes in illumination, image noise, rotation, scaling, and small changes in viewpoint. Because the SIFT algorithm can describe characteristics of feature points. These points are invariant to scale and rotation changes. It has been used for image matching such as image mosaic and generic object recognition.
The motion estimation is technology used for compressing movies, resolution enhancement, etc. It is basic technology used for invasion detection using security camera. Existing motion estimation methods are the block-matching, the sector region luminosity correlations method, etc.
This paper inspects the effectiveness of the suggestion method by the following methods. The suggestion method gets scale factor by a Gaussian Filter and decide initial magnification. The conventionally method does not use a Gaussian Filter when to decide initial magnification. This paper compare speed and precision of the estimate in two cases. |
キーワード |
(和) |
動き推定 / 扇形領域輝度相関 / 無作為選択 / / / / / |
(英) |
Motion estimation / sector region luminosity correlations method / Random selection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 22, IE2010-2, pp. 7-12, 2010年4月. |
資料番号 |
IE2010-2 |
発行日 |
2010-04-19 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IE2010-2 |