講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-11-18 13:00
音声時間波形の狭帯域エネルギー変動特性を用いた話者識別手法 ~ 安定的な特徴量抽出について ~ ○吉川浩司・杉尾啓多・近藤善隆(日本文理大)・佐々木裕美・今野元貴(千葉工大)・福島 学(日本文理大)・松本光雄(元千葉工大)・柳川博文(千葉工大)・黒岩和治(日本文理大) EA2010-84 |
抄録 |
(和) |
生体情報に基づいた本人認証技術は,計算機による積極的な支援において適切に現実世界を把握するために必要不可欠な技術である.本研究では日常生活の中で一般に用いられる音声に個人性が現れることに着目する.本人認証においては,長期間安定して登録情報を利用できることが求められる.そこで,時間経過への依存性が低い特徴量の調査を行い,安定的な特徴量抽出について検討した.その結果,多項式近似を用い帯域を1189.2 Hz~5656.9Hzとすることで約1秒の音声から特徴量が抽出できること,約20秒以上のデータで特徴量の変動が相関係数で0.01以下になること,が分かった. |
(英) |
This paper proposes the text independent talker characteristics approximation technique for biometrics based authentication service focusing on the narrow band energy correlation in speech voice wave form. We focused on the nasal that indicates the personal where the stable body part. The variance is investigated in case of words(case1),recorded data(case2),and the talkers(case3). As a result, we found the talker characteristics can be obtain with 1 second length voice using 1189.2Hz to 5656.9Hz range. Also the variance of the characteristics is under 0.01 using over 20 sec. voice wave form. |
キーワード |
(和) |
話者識別 / 音声時間波形 / 狭帯域包絡線 / エネルギー変動特性 / 特徴量抽出 / / / |
(英) |
talker identification / speech waveform / narrow banded / energy changes / extract method / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 285, EA2010-84, pp. 1-6, 2010年11月. |
資料番号 |
EA2010-84 |
発行日 |
2010-11-11 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2010-84 |