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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-12-09 09:30 半教師付き正準密度推定法に基づく音響信号の自動タグ付けと検索 ○高木 潤（東工大）・大石康智・木村昭悟（NTT）・杉山 将・山田 誠（東工大）・亀岡弘和（NTT）  PRMU2010-126 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では音響信号自動タグ付け・検索問題に対し，半教師付き正準密度推定法SSCDE(Semi-supervised canonical density estimation)の適用を試みる．SSCDEは正準相関分析にタグ無しサンプルの大域的分布構造を組み込んだ半教師型正準相関分析(SemiCCA)によりトピックを表現する潜在変数の空間を構築し，カーネル密度推定法を半教師化した多クラスSSKDEによって潜在変数空間上のモデル学習を行う，トピックモデルに基づく半教師型の学習手法である．この手法は画像認識・検索の分野において提案されたものであるが，音響信号に対する適用もスムーズに行うことができる．実際の音楽データを用いた実験により，使用できるタグ付き音響信号が少ない状況下でも，SSCDEを用いて半教師型の学習を行うことにより，タグ付け性能が向上することを確認した． |
| （英） | We apply SSCDE (semi-supervised canonical density estimation), asemi-supervised learning method based on topic modeling, to audiotagging and retrieval problems.SSCDE was originally proposed as an image annotaion and retirevalmethod, but it can also be applied to audio data. The SSCDE methodconsists of two parts:1) extraction of a low-dimentional latent space representing topics ofsounds using a semi-supervised variant of canonical correlationanalysis,and 2) learning a topic model using multi-class extention ofsemi-supervised kernel density estimation in the latent space.Audio tagging exrperiments with real-world data indicate that SSCDEimproves the annotation accuracy even whenonly a small number of tagged sounds are available. | |
| キーワード | （和） | 音響信号自動タグ付け・検索 / 半教師付き学習 / トピックモデル推定 / 正準相関分析 / カーネル密度推定 / / / |
| （英） | Audio tag classification / semi-supervised learning / topic model / canonical correlation analysis / kernel density estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 330, PRMU2010-126, pp. 1-6, 2010年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-126 | |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-126 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU FM |
| 開催期間 | 2010-12-09 - 2010-12-10 |
| 開催地（和） | 山口大学 大学会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-12-PRMU-FM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 半教師付き正準密度推定法に基づく音響信号の自動タグ付けと検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Audio Tagging and Retrieval Using Semi-Surpervised Canonical Density Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響信号自動タグ付け・検索 / Audio tag classification |
| キーワード(2)（和/英） | 半教師付き学習 / semi-supervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル推定 / topic model |
| キーワード(4)（和/英） | 正準相関分析 / canonical correlation analysis |
| キーワード(5)（和/英） | カーネル密度推定 / kernel density estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 潤 / Jun Takagi / タカギ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 康智 / Yasunori Ohishi / オオイシ ヤスノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀岡 弘和 / Hirokazu Kameoka / カメオカ ヒロカズ |
| 第6著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-12-09 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-126 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.330 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) |
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