| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-12-10 16:20 手書き数字認識におけるデータベースの大規模化の効果 ○吉田 晃（九大）・蔡 文傑（オーリッド/九大）・フォン ヤオカイ・内田誠一（九大）  PRMU2010-148 |
|
| 抄録 | （和） | 最近傍法はパターン認識の最も素朴な手法である．大量のパターンがWeb 等を介して入手可能になり，計算機の能力も格段に向上した昨今，事例に基づいた極めて強力なパターン認識手法として見直されている．究極にはパターン空間をすべて埋め尽くすほどの事例を準備できれば，最近傍法により完全な認識が可能である．無論，この理想形は実現不可能であるが，文字パターンであれば極めて低次元で表現可能であり，一般的な画像に比べると肉薄しやすい．実際，無意味パターンも含めて全空間を埋め尽くさなくても，各カテゴリとして意味のあるパターンすべてが得らればそれで十分であることを考えれば，カテゴリが比較的明確な文字は有利である．また認識率を追求するだけでなく，実際のパターン分布の様子を観察するためにも，低次元でカテゴリが明確な文字は有利である．本稿では，830,000個を超える手書き数字パターンを登録したデータベースを用い，学習パターン数が最近傍認識に与える影響について検証を行なう．結果として，学習パターン数が10倍に増加すると，誤認識率が40%程度低下するという興味深い関係がみられた．また，学習パターンが増加した際のパターン空間の状況を，実験を通して検証した． |
| （英） | In pattern recognition, to increase the number of prototypes is a simple method to improve accuracy. Inthis paper, we use over 830,000 manually labeled handwriting patterns, and we examine an effect of the number of prototypes on the handwriting numeral recognition. The analysis result showed the error rate decreases about 40% by increasing the number of prototypes 10 times. Other analysis results showed the changing situation of feature space when the number of prototypes increased. | |
| キーワード | （和） | 手書き数字認識 / 大規模パターン認識 / / / / / / |
| （英） | Handwriting Character Recognition / Massive Character Recognition / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 330, PRMU2010-148, pp. 119-124, 2010年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-148 | |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-148 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU FM |
| 開催期間 | 2010-12-09 - 2010-12-10 |
| 開催地（和） | 山口大学 大学会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-12-PRMU-FM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手書き数字認識におけるデータベースの大規模化の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Experimental Study toward Massive Character Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き数字認識 / Handwriting Character Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模パターン認識 / Massive Character Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 晃 / Akira Yoshida / ヨシダ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蔡 文傑 / Wenjie Cai / サイ ウェンジェ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 オーリッド (略称： オーリッド/九大) O-rid company (略称： former O-rid) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | フォン ヤオカイ / Yaokai Feng / フォン ヤオカイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-12-10 16:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-148 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.330 |
| ページ範囲 | pp.119-124 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]