講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-09 11:30
品詞情報を用いたCombNET-IIIの手書き文章認識への適用 ○比嘉優一・マウリシオ クグレ・黒柳 奨・岩田 彰(名工大) NC2010-190 |
抄録 |
(和) |
我々は分割統治法を用いて大規模な問題を解くためのニューラルネットワーク「CombNET-III」を提案し,これを手書き漢字およびひらがな3036文字種の認識問題に適用している.しかし,計算量が大きいことが問題となっている.これに対して文字データを単語単位で認識し,辞書情報を併用することで文字種の候補を少なくし,計算量を削減する手法が提案されている.このような単語は,実際には文章の一部として現れることが多い.そこで本研究では手書き文章を認識対象とし,また文章中のひらがな部分は他の手法で認識が行えたと仮定する.このとき,ひらがな部分の情報からそれに接続している漢字部分の性質を推定し,辞書情報からはその性質に合う単語のみを候補として用いる手法を提案する.また,実際の手書き文章データを対象にした認識実験で,提案手法の有効性について確認した. |
(英) |
The CombNET-III large scale pattern recognition method has been successfully applied to handwritten Kanji and Hiragana recognition problems with up to 3036 categories. Due to the large complexity of the problem, the use of lexical information for reducing possible candidate characters in isolated words was recently proposed. In this work, we target handwritten sentences, assuming that the Hiragana characters on the sentence had already been recognized. The word list of possible candidate characters is then pruned by the use of the lexical category information, obtained from the Hiragana characters on the sentence. Experimental results show significant reduction in complexity. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 自己増殖型アルゴリズム / サポートベクターマシン / 手書き漢字認識 / 辞書情報 / / / |
(英) |
Neural network / Self growing algorithm / Support vector machine / Handwritten Kanji recognition / Lexical information / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-190, pp. 373-378, 2011年3月. |
資料番号 |
NC2010-190 |
発行日 |
2011-02-28 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-190 |