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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-06 10:20 ［特別講演］データ同化による半現実世界の実現 ～ オンライン情報統合とアンサンブル予測の計算基盤 ～ ○樋口知之（統計数理研）  PRMU2011-84 |
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| 抄録 | （和） | 人間社会全体が巨大化した社会システムに内在する不確実性に大きく左右される今日，単純には予測できないシナリオをあらかじめ手にしておくことが生死の境を決めるといっても過言でない．そのため，現実世界からのリアルタイムデータやデータベースと，シミュレーションによる計算を統合し，それらをもとに膨大な数のシナリオを効率よく計算可能とする計算基盤の開発が重要である．このデータとシミュレーションを統合する枠組みはデータ同化と呼ばれ，近年では気象・海洋分野で予報等を行う現業機関ですでに一部の手法が実用化されている．データ同化の問題は，シミュレーションによるシステムの時間更新をシステムモデル，シミュレーションに内在する諸変数のさまざまな観測法による観測を観測モデルと定式化することで，制御および統計科学において30年ほど前から研究されてきた状態空間モデルの一般化版として定式化できる． 本講演ではデータ同化の概念と枠組みの解説を行うとともに，日本のお家芸であった「ものづくり」技術をデータ同化により大きく飛躍させるアイデアを紹介する． |
| （英） | Data assimilation (DA), which is a statistical technique used to integrate numerical simulations and observational/experimental data, was originally developed in meteorology and oceanography. Nowadays, DA is applied widely in various fields, including space, life, and industrial sciences. While DA is now accepted as an essential technology in many fields of science, sharing perceptions of current problems and future directions of DA among researchers in the relevant community is an important step in its further advancement. In this talk, we would like to give a brief introduction on perceptions and mathematical framework of DA as well as addressing some ideas which makes Japanese skills for making the products competitive. | |
| キーワード | （和） | シミュレーション / データ同化 / 逐次ベイズフィルタ / アンサンブル予測法 / / / / |
| （英） | Simulation / Data assimilation / Sequential (recursive) Bayes filters / Ensemble-based prediction method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 222, PRMU2011-84, pp. 3-3, 2011年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-84 | |
| 発行日 | 2011-09-29 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2011-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2011-10-06 - 2011-10-07 |
| 開催地（和） | 幕張メッセ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUの拓く未来：Webスケール時代のパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データ同化による半現実世界の実現 |
| サブタイトル（和） | オンライン情報統合とアンサンブル予測の計算基盤 |
| タイトル（英） | Real and virtual world integration by data assimilation |
| サブタイトル（英） | Online information fusion between big data, database, and computation |
| キーワード(1)（和/英） | シミュレーション / Simulation |
| キーワード(2)（和/英） | データ同化 / Data assimilation |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次ベイズフィルタ / Sequential (recursive) Bayes filters |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル予測法 / Ensemble-based prediction method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 知之 / Tomoyuki Higuchi / ヒグチ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 (略称： 統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics (略称： ISM) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-06 10:20:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2011-84 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | p.3 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2011-09-29 (PRMU) |
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