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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-20 09:30 形状と色類似特徴の共起による人物検出における空間的制限の導入 ○松井大徳・花沢明俊（九工大）  NC2011-59 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，特徴量の共起アルゴリズムに空間的制限を導入した人物検出手法を提案する．学習手法のAdaBoostは，誤識別したサンプルに大きな重みを与えてそれらを重点的に学習するが，識別が難しい画像に対して過剰な重みを与えると過学習が問題となる．共起における過学習抑制は検討されていないため，共起による人物検出アルゴリズムに空間的制限を導入し，過学習の抑制を試みた．提案手法では形状特徴同士および形状特徴と色類似特徴の共起確率特徴算出の際，組み合わせる特徴量の空間的位置関係を，同一画像内において同じ列，高さおよび8近傍に限定した．この空間的制限の結果，識別性能を維持しつつ共起の探索次元数を削減できた．したがって，現段階では，人物検出アルゴリズムへの空間的制限の導入は，学習効率の点で有効であることが確認できた． |
| （英） | In this paper, we propose a method for human detection with a spatial limitation introduced to the co-occurrence algorithm of features learned by AdaBoost. AdaBoost gives large weights to incorrect identification samples and focuses on learning them. If samples are difficult to classify, AdaBoost gives excess weights to them, and over-training may become a problem. When calculating the co-occurrence of features, we limited the spatial arrangements of the features by some rules such as in the same image column, row or neighborhood. As a result, we could reduce the number of candidates of co-occurrence maintaining identification accuracy at the same level. Therefore, introducing the spatial limitation for human detection algorithm is efficient in learning cost. | |
| キーワード | （和） | 画像処理 / AdaBoost / HOG / CSS / 過学習 / / / |
| （英） | Image Processing / AdaBoost / HOG / CSS / Over-Training / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 241, NC2011-59, pp. 83-88, 2011年10月. | |
| 資料番号 | NC2011-59 | |
| 発行日 | 2011-10-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2011-10-19 - 2011-10-20 |
| 開催地（和） | 九州大学大橋キャンパス |
| 開催地（英） | Ohashi Campus, Kyushu Univ. |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化、一般 |
| テーマ（英） | Implementation of neurocomputing, modeling for human science, and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 形状と色類似特徴の共起による人物検出における空間的制限の導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction of Spatial Limitation to Human Detection by Co-occurrence with Shape and Color Self-Similarity Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(3)（和/英） | HOG / HOG |
| キーワード(4)（和/英） | CSS / CSS |
| キーワード(5)（和/英） | 過学習 / Over-Training |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 大徳 / Hironori Matsui / マツイ ヒロノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花沢 明俊 / Akitoshi Hanazawa / ハナザワ アキトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-20 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-59 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.241 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-10-12 (NC) |
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