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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-10 15:45 逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用 ○早矢仕 裕・山西健司（東大）  IBISML2011-71 |
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| 抄録 | （和） | 非定常な多変量時系列データから，変数間の依存関係（ネットワーク構造）の変化を検出する問題を扱う．本稿では，データの確率構造としてベイジアンネットワークを導入し，動的モデル選択を行うことでモデルの構造変化を追跡する． 従来は，データ列が一括で与えられた時にネットワーク構造の変化系列を推定する問題が論じられてきたが，本稿では，データが逐次的に与えられた時にネットワーク構造の変化をリアルタイムで検出するための効率的アルゴリズムを提案する．提案手法では，各時刻において一定区間データの先読みを行うことにより逐次的な変化検出を行い，さらに過去に推定されたモデルに応じて探索空間を制限することで，より効率的な変化検出を行う． また，人工データによる既存手法との比較評価を行うことで提案手法の有効性を示し，提案手法をマーケティングデータに適用した結果をもとに，広告効果測定への応用について述べる． |
| （英） | This paper addresses the issue of network change detection from non-stationary time series data. We employ as a representation of relations among factors a Bayesian network and apply the theory of dynamic model selection to the tracking of its changes. Conventionally it has been proposed a batch algorithm for network change detection, we propose a novel sequential algorithm for network change detection. The key idea is to sequentially apply dynamic programming technique over subsequences of length a fixed size. We further restrict the model space for the efficient computation. We use artificial data sets to demonstrate the validity of the proposed method in comparison with the existing method. We further use real data sets to demonstrate that our proposed framework enables us to analyze an impact of an advertisement. |
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| キーワード | （和） | ネットワーク構造変化検出 / ベイジアンネットワーク / 動的モデル選択 / / / / / |
| （英） | Network Change Detection / Bayesian Network / Dynamic Model Selection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-71, pp. 199-206, 2011年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-71 | |
| 発行日 | 2011-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2011-11-09 - 2011-11-11 |
| 開催地（和） | 奈良女子大学 |
| 開催地（英） | Nara Womens Univ. |
| テーマ（和） | 第14回情報論的学習理論ワークショップ |
| テーマ（英） | The 14th IBIS workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2011-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sequential Network Change Detection with Its Applications to Advertisement Impact Relation Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク構造変化検出 / Network Change Detection |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モデル選択 / Dynamic Model Selection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早矢仕 裕 / Yu Hayashi / ハヤシ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-10 15:45:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-71 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.275 |
| ページ範囲 | pp.199-206 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2011-11-02 (IBISML) |
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