| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-01-19 11:20
視覚特性を考慮した胸部X線CT画像における肺腫瘍の領域抽出 ○田村秀希・橘 理恵(大島商船高専)・平野 靖・徐 睿・木戸尚治(山口大) MI2011-106 |
| 抄録 |
(和) |
医師は肺腫瘍の領域を抽出する際,視覚から得られる画像情報をもとにしている.そこで,本稿では,入力画像に対してシグモイド関数を用いた変換処理を導入することにより,人間である医師の視覚を考慮した肺腫瘍の領域抽出方法を提案する.まず,胸部X線CT像から腫瘍の最大割面を示す2次元画像を取得し,シグモイド変換を用いて画像の階調変換を行った.次に,判別分析法と重回帰分析でしきい値を決定したのち,濃淡情報を考慮して腫瘍と血管を分離する処理を施し,腫瘍領域を抽出した.抽出結果は医師による腫瘍領域のマニュアルトレースの結果を真の領域の基準として用いて,定量的に評価した. |
| (英) |
Radiologists recognize pulmonary nodules on CT images with graphical information from the visual sense. So, in this paper,we propose automatic segmentation of pulmonary nodules on CT images considering visual characteristics with sigmoid function. First, we selected 2D image which shows maximum pulmonary nodule on division surface from CT images and transformed its gradation by sigmoid function. Next, we decided threshold by discriminant analysis method and multiple regression analysis. Then we distinguish between pulmonary nodules and vessels by use of region splitting method considering gray values. We quantitatively evaluated the performance of our method using Jaccard index (the region obtained from computerized segmentation / the region decided by the radiologist). |
| キーワード |
(和) |
胸部X線CT画像 / 肺腫瘍 / シグモイド関数 / 領域抽出 / / / / |
| (英) |
CT image / pulmonary nodule / sigmoid function / segmentation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-106, pp. 159-163, 2012年1月. |
| 資料番号 |
MI2011-106 |
| 発行日 |
2012-01-12 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2011-106 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MI |
| 開催期間 |
2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地(和) |
那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
統計モデルとその応用,医用画像一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2012-01-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
視覚特性を考慮した胸部X線CT画像における肺腫瘍の領域抽出 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Automatic segmentation of pulmonary nodules on CT images considering visual characteristics |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
胸部X線CT画像 / CT image |
| キーワード(2)(和/英) |
肺腫瘍 / pulmonary nodule |
| キーワード(3)(和/英) |
シグモイド関数 / sigmoid function |
| キーワード(4)(和/英) |
領域抽出 / segmentation |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田村 秀希 / Hideki Tamura / タムラ ヒデキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
大島商船高等専門学校 (略称: 大島商船高専)
Oshima National College of Maritime Technology (略称: Oshima NCMT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
橘 理恵 / Rie Tachibana / タチバナ リエ |
| 第2著者 所属(和/英) |
大島商船高等専門学校 (略称: 大島商船高専)
Oshima National College of Maritime Technology (略称: Oshima NCMT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
平野 靖 / Yasushi Hirano / ヒラノ ヤスシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
徐 睿 / Rui Xu / ジョ エイ |
| 第4著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木戸 尚治 / Shoji Kido / キド ショウジ |
| 第5著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2012-01-19 11:20:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MI2011-106 |
| 巻番号(vol) |
vol.111 |
| 号番号(no) |
no.389 |
| ページ範囲 |
pp.159-163 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2012-01-12 (MI) |