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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-20 10:20 アルツハイマー型認知症のコンピュータ支援診断のための海馬領域自動抽出方法の開発 ○荒木 翔・有村秀孝（九大）・吉浦 敬（九大病院）・徳永千晶・山下泰生（九大）・本田 浩（九大病院）・平田秀紀・豊福不可依・大喜雅文（九大）  MI2011-120 |
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| 抄録 | （和） | 海馬領域の体積，形状などの特徴量は，アルツハイマー型認知症の早期診断に役に立つ可能性があるが，定量化が困難で，時間がかかる診断である．そこで本研究では，脳MR画像から海馬領域を自動的に抽出する方法の開発を試みた．最初に，それぞれの学習画像に対し海馬領域をマニュアルで決定した．次に，すべての学習画像を１つのリファレンス画像へレジストレーション（線形＋非線形）を行い，リファレンス画像の座標系における海馬領域分布から確率アトラスを作成した．最後に，確率アトラスと，海馬領域と海馬でない領域のボクセル値の確率分布からmaximum a posteriori (MAP) 推定に基づいて海馬領域の抽出を行った． 学習兼テスト画像として健常者10症例の3.0 T脳MR画像を用いた．抽出した結果にDice similarity coefficient (DSC) を用いて評価を行った結果，0.63±0.13となった． |
| （英） | Although image features of hippocampal regions including their volumes and shapes would be feasible for diagnosing the dementia of Alzheimer type (DAT) in early stages, it would be very difficult to quantify such features and would be time-consuming to diagnose the DAT. We have attempted to develop an automated segmentation method for three-dimensional (3D) hippocampal regions in magnetic resonance (MR) images. First, hippocampal probabilistic atlases were produced by registering all images of 9 control subjects, which include hippocampal regions determined by a manual method, to a reference image of a subject by using a linear registration followed by a non-linear registration. Next, pixel value probability distributions of the hippocampal regions and their surroundings were obtained from the corresponding regions in all training cases. Finally, hippocampal region of each case was estimated based on a maximum a posteriori estimation using the probabilistic atlas and the pixel value probability distributions of the hippocampal regions and their surroundings. For evaluation of the proposed method, we applied it to ten training cases, and then calculated a Dice similarity coefficient (DSC), which was the degree of the agreement between the hippocampal regions determined by the manual method and the proposed method. The average DSC was 0.63±0.13. | |
| キーワード | （和） | アルツハイマー型認知症 / MR画像 / コンピュータ支援診断システム / 海馬 / 最大事後確率推定 / / / |
| （英） | Dementia of Alzheimer type / Magnetic resonance image / Computer aided diagnosis system / Hippocampus / Maximuma posteriori estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-120, pp. 235-238, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-120 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-120 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アルツハイマー型認知症のコンピュータ支援診断のための海馬領域自動抽出方法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of automated method for extraction of hippocampal regions computer aided diagnosis for dementia of Alzheimer type |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アルツハイマー型認知症 / Dementia of Alzheimer type |
| キーワード(2)（和/英） | MR画像 / Magnetic resonance image |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータ支援診断システム / Computer aided diagnosis system |
| キーワード(4)（和/英） | 海馬 / Hippocampus |
| キーワード(5)（和/英） | 最大事後確率推定 / Maximuma posteriori estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒木 翔 / Sho Araki / アラキ ショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura / アリムラ ヒデタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉浦 敬 / Takashi Yoshiura / ヨシウラ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学病院 (略称： 九大病院) Kyushu Uinversity Hospital (略称： Kyushu Univ. Hospital) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳永 千晶 / Chiaki Tokunaga / トクナガ チアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 泰生 / Yasuo Yamashita / ヤマシタ ヤスオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 浩 / Hiroshi Honda / ホンダ ヒロシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学病院 (略称： 九大病院) Kyushu Uinversity Hospital (略称： Kyushu Univ. Hospital) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 秀紀 / Hideki Hirata / ヒラタ ヒデキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊福 不可依 / Fukai Toyofuku / トヨフク フカイ |
| 第8著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大喜 雅文 / Masafumi Ohki / オオキ マサフミ |
| 第9著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu Uinversity (略称： Kyushu Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 10:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-120 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.235-238 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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