講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-02-09 13:30
大局的な行動パターンに基づいた異常状態の検出 ○葛本衣里・宜保達哉・青木茂樹・宮本貴朗・岩田 基・汐崎 陽(阪府大) PRMU2011-195 SP2011-110 |
抄録 |
(和) |
近年,監視員の負担軽減を目指した,防犯や交通流監視のための自動監視システムが注目されている.監視業務の自動化を目指した代表的な研究としては,主に``異常''行動を予めモデルデータとして与える手法と,観測回数の少ない行動を``非日常状態''とする手法が挙げられる.前者は,通知すべき行動を正しく検出できるが,全ての``異常''行動を予め定義することが難しく,後者は,``異常''行動を予め定義することなく検出できるが,通知すべき異常を正しく検出できない可能性があるという問題があった.そこで本稿では,両者の利点を生かした手法を提案する.本手法では,観測された行動パターンを行動パターン間の類似度を基にクラスタリングし,監視員が与えた各クラスに対する``正常''や``異常''などの情報を基に異常事態を検出する. |
(英) |
Recently, automatic surveillance systems have become active area of research. There are two typical methods of research for automatic surveillance systems. They are the methods of giving model data of abnormal patterns and the methods of detecting rare patterns. The former methods can detect the patterns of given model data, but cannot define all abnormal patterns. The latter methods are not able to detect all abnormal patterns. In this paper, we propose a novel method of having the advantage of these methods. First, we extract behavioral patterns from images of a surveillance camera. Second, we classify the behavioral patterns and ``normal'' or ``abnormal'' information is given to each class. Finally, we recognize observed behavioral patterns based on the information. |
キーワード |
(和) |
行動パターン認識 / 異常検出 / / / / / / |
(英) |
Behavioral pattern recognition / Detection of abnormal situations / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 430, PRMU2011-195, pp. 53-58, 2012年2月. |
資料番号 |
PRMU2011-195 |
発行日 |
2012-02-02 (PRMU, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2011-195 SP2011-110 |