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講演抄録/キーワード
講演名 2012-03-12 16:30
高次元多重時系列データ解析のための正準多重整列法
松原崇充奈良先端大/ATR)・森本 淳ATRIBISML2011-96
抄録 (和) 本論文では,多人数のモーションキャプチャデータや顔画像,また脳活動画像時系列データのように,時空間的に多様性を有する高次元多重時系列データを時間軸上に整列する問題を考える.本論文では,多重時系列全体に潜む統計的な性質を考慮して,“多重時系列に隠れた共通パターン” を探索することにより多重時系列の整列を行う正準多重整列法(Canonical Multiple Sequence Alignment: CMSA) を提案する. 具体的には,多重集合正準相関分析(Multi-set Canonical Correlation Analysis: MCCA) と多重整列法(Multiple Sequence Alignment: MSA) を拡張し,多重時系列データの共通低次元空間(正準空間) への射影と,正準空間上での多重時間整列を交互に行うことで,多重時系列データの時空間的な整列を達成する.提案法により,空間的な多様性(例えば,人データにおける個人差)の影響に対して頑健な多重時間整列を実行することが可能となる.本論文では,正準多重整列法の着想,定式化および導出されたアルゴリズムを示す.人工データへの適用結果を示し,提案法の有効性を実証する. 
(英) Temporal alignment of time series is a fundamental problem as the first step for many purposes. Especially, the techniques for temporal alignment of multiple time series, i.e., multiple sequence alignment is crucial for finding common, hidden patterns among all the sequences, which cannot be achieved by the techniques for pair-wise alignment. In this paper, we propose a novel approach for multiple alignment called Canonical Multiple Sequence Alignment (CMSA). This algorithm can be viewed as an extension of multiple alignment, multi-set canonical correlation analysis and canonical time warping. The proposed method is validated through an application to artificial data.
キーワード (和) 時系列解析 / 正準多重整列法 / 多重整列 / マルチプルアラインメント / / / /  
(英) Time-series Analysis / Canonical Multiple Sequence Alignment / Multi-set Canonical Correlation Analysis / Multiple Alignment / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-96, pp. 63-68, 2012年3月.
資料番号 IBISML2011-96 
発行日 2012-03-05 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2011-96

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2012-03-12 - 2012-03-13 
開催地(和) 統計数理研究所 
開催地(英) The Institute of Statistical Mathematics 
テーマ(和) 統計数理、データベース、一般 
テーマ(英) Mathematical Statistics, Databases, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2012-03-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 高次元多重時系列データ解析のための正準多重整列法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Canonical Multiple Sequence Alignment for High-dimensional Multiple Time-series Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時系列解析 / Time-series Analysis  
キーワード(2)(和/英) 正準多重整列法 / Canonical Multiple Sequence Alignment  
キーワード(3)(和/英) 多重整列 / Multi-set Canonical Correlation Analysis  
キーワード(4)(和/英) マルチプルアラインメント / Multiple Alignment  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松原 崇充 / Takamitsu Matsubara /
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学/ATR (略称: 奈良先端大/ATR)
Nara Institute of Science and Technology/ATR (略称: NAIST/ATR)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森本 淳 / Jun Morimoto /
第2著者 所属(和/英) ATR (略称: ATR)
ATR (略称: ATR)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-03-12 16:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2011-96 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.480 
ページ範囲 pp.63-68 
ページ数
発行日 2012-03-05 (IBISML) 


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