| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-11-17 15:50
受講者観察システムにおけるSaccade有無の判別 ○中北真偉・中川祐治(愛媛大) ET2012-64 |
| 抄録 |
(和) |
高等教育機関や企業においてe-Learningが普及し,多くの教育がPCとLMSまたはCMSによって実施されるようになってきた.我々はe-Learningでの学習において受講者の集中度を把握しフィードバックできれば,限られた時間で効率よい学習が可能となることから,眼球運動のうちSaccadeと呼ばれる高速跳躍運動の検出とその発生頻度から学習への集中度を検出する.しかし,通常の学習環境での照明条件やPC内蔵のカメラの性能などから,Saccadeの検出効率が低下することが確認されている.そこで,検出効率が低下している状況でもSaccadeの有無を検出できる手法を開発し,Saccadeの検出確率と誤検出数の測定とSaccade検出効率の測定を行った.その結果,Saccade の検出確率は 71.1 %,誤検出数は総検出数の11%,Saccade検出効率は80から90%を中心とする正規分布またはそれに類する分布となることが分かった.さらに,統計的処理によりSaccade 有無の判別を行えるようにした. |
| (英) |
By the spread of e-Learning in the higher education institutions and enterprises, a number of education has come to be carried out by the LMS or CMS and PC. If we can grasp concentration of participant and feed back in e-Learning, the participant can learn efficiently in limited time. Therefore, we detect concentration of participant by detection of high-speed jumping movements of eye called saccade and the generating frequency of saccade. But, the detection efficiency of saccade falls by the conditions of lighting and the performance of the camera with a built-in PC. So, we developed the method to detect the presence or absence of saccade also in the situation where detection efficiency is low, and measured the detection probability, the number of incorrect detection, and detection efficiency of Saccade. As a result, the detection probability was 71.1 %, and the numbers of incorrect detection constitute 11 % of the total numbers of detection, and detection efficiency becomes a normal distribution to center on 80 to 90 %. Then, we enabled to determine presence or absence of saccades by a statistical procedure. |
| キーワード |
(和) |
受講者観察システム / Saccade / OpenCV / / / / / |
| (英) |
Student Observation System / Saccade / OpenCV / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 300, ET2012-64, pp. 67-71, 2012年11月. |
| 資料番号 |
ET2012-64 |
| 発行日 |
2012-11-10 (ET) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ET2012-64 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ET |
| 開催期間 |
2012-11-17 - 2012-11-17 |
| 開催地(和) |
佐賀大学(本庄キャンパス) |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
e-Learning運用 / 一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ET |
| 会議コード |
2012-11-ET |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
受講者観察システムにおけるSaccade有無の判別 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Determining the presence or absence of saccades in student observation system |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
受講者観察システム / Student Observation System |
| キーワード(2)(和/英) |
Saccade / Saccade |
| キーワード(3)(和/英) |
OpenCV / OpenCV |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中北 真偉 / Shini Nakakita / ナカキタ シンイ |
| 第1著者 所属(和/英) |
愛媛大学 (略称: 愛媛大)
Ehime University (略称: Ehime Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中川 祐治 / Yuji Nakagawa / |
| 第2著者 所属(和/英) |
愛媛大学 (略称: 愛媛大)
Ehime University (略称: Ehime Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2012-11-17 15:50:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
ET |
| 資料番号 |
ET2012-64 |
| 巻番号(vol) |
vol.112 |
| 号番号(no) |
no.300 |
| ページ範囲 |
pp.67-71 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2012-11-10 (ET) |
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