| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-01-25 14:10
FPGAにより制御される専用アナログチップを用いたスパイキングニューラルネットワークシステムの開発 ○前田道孝・Frank Maldonado H.・松尾貴之・田中秀樹・梁 海超・松坂建治・森江 隆(九工大)・合原一幸(東大) NLP2012-136 NC2012-126 |
| 抄録 |
(和) |
近年, スパイク発火タイミングでアナログ情報を表現するスパイキングニューロンモデルが注目されている. 我々はこれまで, STDP(Spike-Timing Dependent synaptic Plasticity)機能を有する積分発火型スパイキングニューロンモデルのCMOS アナログ回路を提案し, チップの設計および試作を行い,試作LSI の測定により,STDPを用いた学習と連想記憶処理の動作検証および評価を行った.本稿では, 試作アナログLSI をFPGA に接続して制御し, PC と組み合わせてニューラルネットワークシステムを構築し, 連想記憶処理を試みた結果を報告する. |
| (英) |
Spiking neuron models, in which analog information is expressed by the timing of neuronal spike firing events, attract a great deal of attention. We have already proposed an analog CMOS circuit of the integrate-and-fire spiking neuron model with spike-timing dependent synaptic plasticity (STDP), and have designed and fabricated a CMOS LSI spiking neural network chip. We have demonstrated associative memory operation of a Hopfield-type spiking neural network with memorization of patterns using symmetric STDP by chip measurements. In this paper, we describe a developed spiking neural network system including this dedicated LSI chip controlled by an FPGA, and show experimental results using our system. |
| キーワード |
(和) |
スパイキングニューロンモデル / スパイクタイミング依存シナプス可塑性(STDP) / アナログCMOS LSI / FPGA / ニューロシステム / / / |
| (英) |
Spiking neuron model / Spike-timing dependent synaptic plasticity (STDP) / Analog CMOS LSI / FPGA / Neural system / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 390, NC2012-126, pp. 181-186, 2013年1月. |
| 資料番号 |
NC2012-126 |
| 発行日 |
2013-01-17 (NLP, NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2012-136 NC2012-126 |