講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-30 14:30
学習者コーパスを利用した音声対話型CALLシステムにおける想定外発話検出手法 ○永井 祐・王 暁芸・西田昌史・山本誠一(同志社大) SP2012-100 |
抄録 |
(和) |
音声対話型CALL システムでは,学習者に自由な発話を許し,その発話に対して発音や文法上の問題点を指摘することが望ましいが,現状の音声認識技術では自由な発話特に第2 言語話者による発音や文法上の誤りを含む発話を高精度で認識することは困難である.この一つの対策として,課題文を提示することによって制約を課し,想定外発話の抑制を行う方法がある.本論文では課題文の英語表現とは大きく隔たった想定外発話を検出するための手法として,ngram と記述文法による拘束を実現したFSA を各々言語モデルとして用いる音声認識器の音響尤度差,認識結果の編集距離以外に,想定外発話モデルとの音響尤度差,編集距離を素性として使用する手法を提案し,その識別性能について論じている. |
(英) |
The progress of Automatic Speech Recognition (ASR) has pushed forward research on Computer Aided Language Learning (CALL) systems which recognize speech constructed by students on their own. Reliable recognition is still difficult for spontaneous speech by the second language speakers. We are developing a dialogue-based CALL system which
shows answers in Japanese to achieve high recognition accuracy. In this paper we propose a novel classification method which classifies the speech recognition result from the recognizer using the FSA into accepted or rejected. The classification method adopts differences among acoustic likelihoods from the multiple recognizers as well as edit distances among the multiple recognizers’ outputs as features for the classifier. |
キーワード |
(和) |
想定外発話 / 音声認識 / 音声対話型CALLシステム / 学習者コーパス / / / / |
(英) |
Out-of-scope utterances / Automatic speech recognition / Dialogue-based CALL systems / Learner corpus / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 422, SP2012-100, pp. 13-18, 2013年1月. |
資料番号 |
SP2012-100 |
発行日 |
2013-01-23 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2012-100 |