| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-01-31 15:15
多様な韻律生成のための多クラス局所韻律コンテキストの検討 ○前野 悠・能勢 隆・小林隆夫・郡山知樹(東工大)・井島勇祐・中嶋秀治・水野秀之・吉岡 理(NTT) SP2012-112 |
| 抄録 |
(和) |
HMM音声合成において,多様なスタイルを伴う音声に現れる局所的な表現の変化を合成音声に反映させるため,学習データに対する局所韻律コンテキストを新たに定義し,それらのコンテキストの自動ラベリング手法を提案する.韻律コンテキストは原音声と合成音声の韻律特徴量の差分を利用して付与する.具体的にはF0,継続長,パワー特徴量に対し,アクセント句単位での平均値の差分をそれぞれ3クラスに分類し,新たなコンテキストとして追加する.実験では商品宣伝および童話読み聞かせを想定して収録された音声を用い,評価用データを利用した理想的な場合および実際の利用場面を想定した場合の2つの条件においてそれぞれ評価を行う. |
| (英) |
This paper describes a technique for reproducing local prosodic variability which appears in expressive speech including various speaking styles. Synthetic speech generated using only linguistic contexts in HMM-based speech synthesis tends to have smaller prosody variation compared with the original speech. To add more variation in synthetic speech, we define novel phrase-level prosodic contexts from the residual information of prosodic features between original and synthetic speech for training data. Specifically, we create the prosodic contexts of F0, duration, and power feature by using average difference between original and synthetic speech in each phrase. We evaluate the potential of the proposed technique under a condition where the appropriate prosodic contexts of test sentences are known in synthesis phase. We also examine whether users can intuitively modify the pitch by adjusting proposed prosodic contexts. |
| キーワード |
(和) |
HMM音声合成 / スタイル音声合成 / 韻律コンテキスト / 教師なしラベリング / オーディオブック / / / |
| (英) |
HMM-based speech synthesis / expressive speech synthesis / prosodic context / unsupervised labeling / audiobook / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 422, SP2012-112, pp. 85-90, 2013年1月. |
| 資料番号 |
SP2012-112 |
| 発行日 |
2013-01-23 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2012-112 |