講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-02-22 13:55
二重仮説による追尾処理に基づく複数角度センサの偽像除去方式 ○丸山晃佐・亀田洋志(三菱電機) SANE2012-160 |
抄録 |
(和) |
複数の角度センサで物体を観測する際の偽像を追尾処理に基づいて除去するアルゴリズムを提案する.複数の角度センサによる観測では,各センサの角度情報が同一物体に由来するかの判定が課題であるが,複数のセンサと複数の物体が同一平面内にある状況では,異なる物体に由来する角度情報の方向線の交点が物体の存在しない偽像として現れ,従来方式では物体との区別が不可能である.提案アルゴリズムでは偽像の運動が物体と角度センサの運動に依存することを利用して,物体の運動仮説を定義した運動モデルから偽像の運動モデルを導出し,偽像を含む全ての交点に対して物体および偽像の運動モデルを適用した二重仮説による追尾処理を行う.そして,各運動モデルによる予測値と交点の残差から交点がいずれの運動モデルに適合しているかを判断し,偽像の運動モデルに適合した方を除去する.この結果,角度センサと物体が継続的に同一平面内にある状況で偽像を除去できる. |
(英) |
A deghosting algorithm for multiple angle sensors observing objects based on tracking by double hypotheses is proposed. In observation by multiple angle sensors, it is necessary to estimate whether lines of angle originate from the identical object. However, when multiple sensors and multiple objects exist on the identical plane, intersections of lines originating from different objects appear and they are unable to be distinguished from objects by conventional method. The proposed algorithm utilizes that the dynamics of ghosts depends on the dynamics of objects, derives a dynamics model for ghosts from the dynamics model for objects which defines the dynamic hypothesis of objects, and then tracks the all intersections including ghosts using double hypotheses to which dynamics models for objects and ghosts are applied. Thereafter, this algorithm decides to which dynamics model fits the intersections based on residuals between prediction data and intersection. This algorithm enables us to deghost when angle sensors and objects continuously exist on the identical plane. |
キーワード |
(和) |
偽像 / 二重仮説 / 運動モデル / 追尾処理 / 残差二次形式 / / / |
(英) |
Ghost / Double hypotheses / Dynamics model / Tracking / Residual quadratic form / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 439, SANE2012-160, pp. 67-72, 2013年2月. |
資料番号 |
SANE2012-160 |
発行日 |
2013-02-14 (SANE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SANE2012-160 |