| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-05-24 17:00
ニューラルネットワークを用いたリハビリロボットの動作 ○宮本祥吉・木谷光来・チャピ ゲンツィ(富山大) MBE2013-14 |
| 抄録 |
(和) |
現在、我が国では脳卒中患者が約150万人存在している.上肢麻痺患者のための,リハビリは主に理学療法士が行っているが,患者に対して数が圧倒的に少なく,簡単かつ気軽にリハビリに取り組むことができる装置が必要とされてきた.本研究では,2軸のロボットアームを用いた上肢麻痺患者のためのリハビリ装置を提案する.ロボットアームの制御指令と動作は遺伝的アルゴリズムを用いて学習されたニューラルネットワークにより対応付けられている.これによりロボットアームは目標に対して滑らかな動きをすることが可能となった. |
| (英) |
The number of stroke patients in Japan is nearly 1.5 milion. Therefore, a large number of rehabilitation trainers are needed. In this paper, we propose a upper-limb rehabilitation robot, that can perform rehabilitation training in 2D plane. The robot is controlled by neural network that are evolved by genetic algorithms. The advantage of applying neural controllers is that a single neural controller can be applied to generate the robot motion in a wide area. |
| キーワード |
(和) |
上肢リハビリ / ロボットアーム / ニューラルネットワーク / / / / / |
| (英) |
Upper-limb rehabilitation / Robotic arm / Neural network / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 61, MBE2013-14, pp. 67-70, 2013年5月. |
| 資料番号 |
MBE2013-14 |
| 発行日 |
2013-05-17 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2013-14 |