| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-06-22 16:07 Twitterにおける「友達レコメンド」の実現方法について 藤野 巖・○星野祐子（東海大）  DE2013-16 |
|
| 抄録 | （和） | SNSの主たる目的はユーザー同士のコミュニケーションをサポートすることにある。しかし、現在のTwitterにおける「おすすめユーザー」欄には有名人や企業のアカウントばかりが表示され、新たなコミュニケーション関係を構築するきっかけとはなりにくい。そこで、我々はTwitterに登録されているユーザープロフィール、およびツイート本文をもとに似たような嗜好を持つユーザーを見つけ出し、友達として推薦することの実現方法について提案する。本論文では形態素解析を用いてテキストの分割を行い、tfidfとコサイン類似度を計算して、より近い発言をするユーザーを抽出する。この方法により、抽出された嗜好の近いユーザー同士を友達候補として互いに推薦し、新たなコミュニケーション関係を構築するための材料とする。 |
| （英） | The most important role of SNS like Twitter is to support communication between users. However, accounts of celebrity and company appear mostly in the current service of recommending users. These accounts may not helpful for motivating to build a new communication relationship with other users. Therefore, we considered a method to recommend the users who have similar preference and interest by processing user profile and tweet text on Twitter. We used morphological analysis to get terms from Japanese text. Also we calculated tfidf weight parameter and the cosine similarity to pick out users who have remarkable similarity each other. By using this method, we think that more new communication relationship can be built, which will enhances the social role of Twitter. | |
| キーワード | （和） | Twitter / 友達レコメンド / 形態素解析 / tfidf / コサイン類似度 / / / |
| （英） | Twitter / recommending friends / morphological analysis / tfidf / cosine similarity / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 105, DE2013-16, pp. 59-64, 2013年6月. | |
| 資料番号 | DE2013-16 | |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-16 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2013-06-22 - 2013-06-22 |
| 開催地（和） | 青山学院大学アスタジオ |
| 開催地（英） | ASTUDIO, Aoyama Gakuin Univ. |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitterにおける「友達レコメンド」の実現方法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the implement of recommending friends to Twitter users |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 友達レコメンド / recommending friends |
| キーワード(3)（和/英） | 形態素解析 / morphological analysis |
| キーワード(4)（和/英） | tfidf / tfidf |
| キーワード(5)（和/英） | コサイン類似度 / cosine similarity |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤野 巖 / Iwao Fujino / フジノ イワオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星野 祐子 / Yuko Hoshino / ホシノ ユウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2013-06-22 16:07:00 |
| 発表時間 | 4分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-16 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]