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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-06-28 13:10 マカクザルにおける統計的単語分割に関する神経相関の特定 ○田村 潤・久保孝富（奈良先端大）・Ivana Wongwajarachot・長坂泰勇・大杉直也（理研）・池田和司（奈良先端大）・藤井直敬（理研）  NC2013-9 |
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| 抄録 | （和） | ヒトは音素間の遷移確率に基づいて連続音声からまとまりごとに区切る分節化が可能であり，その学習に関連する事象関連電位などの脳活動についても報告がなされている．一方で，他の動物についてはそのような分節化およびそれに関する神経相関についての報告が乏しく，広範囲・多計測点での脳活動計測に基づく報告はない．本研究では，マカクザルを対象として計測した多チャンネル皮質脳波計測データから人工言語での分節化に関する情報を機械学習の手法によって復号化することにより，分節化に関する神経相関の有無の検証，およびその特定を試みた．本研究の結果として統計的に有意な精度で復号化が可能であり，マカクザルにおいても音間の遷移確率に基づいた分節化を可能とするメカニズムが脳に備わっていることが示唆された． |
| （英） | Human beings can learn word segmentation from continuous tone sequences based on transitional probability, and its event related potential has been reported. On the other hand, it is not yet well understood whether other animals can learn such segmentation and possess any neural correlates of it. In this study, we aimed to confirm existence of neural correlates for segmentation in macaque monkeys and identify them by decoding the information about segments from multichannel electrocorticogram signals. Our results show that decoding with significant accuracy can be achieved and suggest that the non-human primates possess mechanism that make statistical segmentation possible. | |
| キーワード | （和） | 遷移確率 / 単語分割 / 皮質脳波 / / / / / |
| （英） | transitional probability / word segmentation / electrocorticogram / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 111, NC2013-9, pp. 117-121, 2013年6月. | |
| 資料番号 | NC2013-9 | |
| 発行日 | 2013-06-20 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2013-06-27 - 2013-06-28 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-06-NC-BIO |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マカクザルにおける統計的単語分割に関する神経相関の特定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identifying neural correlates for statistical word segmentation in Macaque Monkeys |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 遷移確率 / transitional probability |
| キーワード(2)（和/英） | 単語分割 / word segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 皮質脳波 / electrocorticogram |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 潤 / Jun Tamura / タムラ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 孝富 / Takatomi Kubo / クボ タカトミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ivana Wongwajarachot / Ivana Wongwajarachot / Ivana Wongwajarachot |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長坂 泰勇 / Yasuo Nagasaka / ナガサカ ヤスオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大杉 直也 / Naoya Osugi / オオスギ ナオヤ |
| 第5著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 和司 / Kazushi Ikeda / イケダ カズシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 直敬 / Naotaka Fujii / フジイ ナオタカ |
| 第7著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-06-28 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-9 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.111 |
| ページ範囲 | pp.117-121 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2013-06-20 (NC) |
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