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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-26 13:20 ［招待講演］再訪：ニューラルネットワークによる音声処理 ○中川聖一（豊橋技科大）  SP2013-59 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークによる音声認識への利用が再注目されている。当初は、神経情報処理のモデル、認知処理のモデルとしてブームを巻き起こしたが、1980年代後半には、音声認識を含むパターン認識への成功が宣伝され、すべての情報処理がニューラルネットワークに置き換わるのではないかと言うくらいの大きな流れとなった。結局、これらの一連の研究でわかったことは、従来の確率・統計的手法を大きく上回る成果は、ほとんど得られなかったことである。ところが、2006年にヒントン(Hinton)らにより、多層ニューラルネットワークの新たな学習法が発明され、ニューラルネットワークがもつ万能性の性能を引き出せることになり再びブームとなっている。本稿では、1990年前後のニューラルネットワークの研究を筆者の著書と解説記事を中心に振り返り、その後の20年間のニューラルネットワークの地道な音声処理への応用研究を辿り、最後に、最近の再ブームにおける音声研究を考える。 |
| （英） | Recently, speech processing using neural networks has been revisited, because of the development of a new learning algorithm for multi-layer perception (deep neural network). In this paper, we survey the speech processing techniques using neural networks studied by many researchers around 1990, and then look back over the past two decades. Finally we introduce and discuss about recent researches for speech processing by using neural networks. |
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| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / リカレントニューラルネット / ディープニューラルネットワーク / 音声処理 / 音声認識 / / / |
| （英） | neural network / recurrent neural network / deep neural network / speech processing / speech recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 161, SP2013-59, pp. 37-44, 2013年7月. | |
| 資料番号 | SP2013-59 | |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2013-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2013-07-25 - 2013-07-27 |
| 開催地（和） | 壮鳳（遠刈田温泉） |
| 開催地（英） | Soho (togatta spa) |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 再訪：ニューラルネットワークによる音声処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Revisit of speech processing by neural network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | リカレントニューラルネット / recurrent neural network |
| キーワード(3)（和/英） | ディープニューラルネットワーク / deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 音声処理 / speech processing |
| キーワード(5)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 聖一 / Seiichi Nakagawa / ナカガワ セイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-26 13:20:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2013-59 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.161 |
| ページ範囲 | pp.37-44 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) |
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