講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-12 15:00
商品の特色を表す少数派意見が記述されたレビューの推薦手法の提案 ○白浜広彬・木村昌臣(芝浦工大) NLC2013-19 |
抄録 |
(和) |
現在,レビュー機能を導入するオンラインショップが多く存在する.投稿されたレビューに対してテキストマイニングを行うことで,商品に対する意見を知ることができ,店側の販売促進に繋げることができる.しかし,既存のテキストマイニング手法の研究は,商品に対して評価者全体の意見としてどのような傾向があるかを把握することは可能であるが,少数派の貴重な意見を発見することは困難である.
そこで,本研究では,評価対象の商品,レビュー,レビューに出現する係り受け関係という3つの項目間の関係を考慮することで,商品の特色を表す少数派の意見が記述されたレビューを推薦する手法の提案を行う. |
(英) |
Recently, many online shops offer their service with the product reviews. Those shops allow customers to comment or rate products. There have been many studies to analyze reviews analyses to find customers’ opinions in such comments. This is because those analyses are expected to give the shops some feedback necessary to promote the goods sales. However, the existing analysis methods based on text mining techniques usually focus on the occurrence number of words in reviews, which result in overlooking the minor but important opinions.
Therefore, in this study, we propose a method to recommend reviews that describe characteristic minority opinions. In order to take account of such opinions, we utilized ternary relationships between merchandises, reviews and dependency relation. |
キーワード |
(和) |
テキストマイニング / 意見抽出 / グラフ構造 / HITS / / / / |
(英) |
Text Mining / Opinion Extraction / Graph Structure / HITS / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 213, NLC2013-19, pp. 27-32, 2013年9月. |
資料番号 |
NLC2013-19 |
発行日 |
2013-09-05 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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NLC2013-19 |