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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-10-17 09:30 複数ストリーム拘束探索を用いる準最適MIMO信号検出 ～ 複数ストリーム拘束探索の原理 ～ ○加藤勝也（シャープ）・府川和彦（東工大）・山田良太（シャープ）・鈴木 博（東工大）・岡本直樹（シャープ）  RCS2013-142 |
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| 抄録 | （和） | MIMO通信において，最適信号検出はMLDであるが，送信アンテナ数や変調多値数の増加に伴い演算量が膨大になるという問題がある．これに対し，線形受信であるMMSE受信の結果を起点とし，1つの送信ストリームを固定して雑音強調の強い方向に信号探索を行う多次元探索 (MDS) が提案されている．MDSはビット誤り率と演算量の優れたトレードオフを実現できるが，固有値分解を行うため，依然として高い演算量が必要であった．本報告では，線形受信の結果を起点とし，複数の送信ストリームを固定して送信信号を探索する複数ストリーム拘束探索 (MSCS) を提案する．MSCSでは固有値分解を不要としたため，固定ストリーム数1の場合，MDSよりも演算量を削減でき，かつMDSを固定する送信ストリーム数複数の場合へ一般化している．計算機シミュレーションにより，MSCSは，MLDより遥かに少ない信号候補の探索でMLDとほぼ同等の平均ビット誤り率特性を実現できることを明らかにする． |
| （英） | The maximum likelihood detection (MLD) is the optimal signal detection for MIMO communications, but its computational complexity is prohibitive when the number of transmit antennas or the modulation order are large. To overcome this problem, the multi-dimensional search (MDS) has been proposed. MDS sets a minimum mean-squared error (MMSE) detection result to the starting point, and searches for signal candidates in dominant directions of the noise enhancement, under the constraint that one transmitted stream should be a constellation point. Although MDS can achieve a good trade-off between bit error rate (BER) and computational complexity, the complexity is still large because it requires the eigenvalue decomposition. In this report, we propose multi-stream constrained search (MSCS) that sets an MMSE detection result to the starting point, and searches for signal candidates, under the constraint that plural transmitted stream should be constellation points. Since MSCS does not require the eigenvalue decomposition, it can achieve less computational complexity than MDS when one stream is constrained. In addition, MSCS can extend the number of constrained streams to plural. Computer simulations demonstrate that MSCS can achieve almost the same average BER performance as MLD while searching for extremely less signal candidates. | |
| キーワード | （和） | MIMO / 信号検出 / 最尤検出 / 低演算量 / 線形受信 / / / |
| （英） | MIMO / signal detection / MLD / low-complexity / linear detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 246, RCS2013-142, pp. 1-6, 2013年10月. | |
| 資料番号 | RCS2013-142 | |
| 発行日 | 2013-10-10 (RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2013-142 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2013-10-17 - 2013-10-18 |
| 開催地（和） | 上智大学 |
| 開催地（英） | Sophia Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信方式，無線通信システム，標準化および一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2013-10-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数ストリーム拘束探索を用いる準最適MIMO信号検出 |
| サブタイトル（和） | 複数ストリーム拘束探索の原理 |
| タイトル（英） | Suboptimal MIMO Signal Detection Employing Multi-Stream Constrained Search |
| サブタイトル（英） | Principle of Multi-Stream Constrained Search |
| キーワード(1)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | 信号検出 / signal detection |
| キーワード(3)（和/英） | 最尤検出 / MLD |
| キーワード(4)（和/英） | 低演算量 / low-complexity |
| キーワード(5)（和/英） | 線形受信 / linear detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 勝也 / Katsuya Kato / カトウ カツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | シャープ株式会社 (略称： シャープ) Sharp Corporation (略称： Sharp) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 府川 和彦 / Kazuhiko Fukawa / フカワ カズヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 良太 / Ryota Yamada / ヤマダ リョウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | シャープ株式会社 (略称： シャープ) Sharp Corporation (略称： Sharp) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 博 / Hiroshi Suzuki / スズキ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 直樹 / Naoki Okamoto / オカモト ナオキ |
| 第5著者 所属（和/英） | シャープ株式会社 (略称： シャープ) Sharp Corporation (略称： Sharp) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-10-17 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2013-142 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.246 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-10-10 (RCS) |
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