| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-10-18 16:20 MTFを用いた降雨予測とその2001-2010年Makassar地方降雨への適用 ○Herdianti Darwis・廣瀬英雄（九工大）  R2013-72 |
|
| 抄録 | （和） | Multiple-input Transfer Functionモデル（MTFモデル）は因果関係を結びつける．入力が単一でないときには多入力を用いる．これまで降雨予測には時系列回帰分析が用いられてきた．そこでは入力が独立変数で出力が従属変数と単純に仮定している．ここでは，降雨予測に対してMTFモデルが従来の方法よりも優れているかどうかを検証する．入力としては，湿度，温度，気圧，風力を用い，これにランダムノイズが加わる．提案法を2001-2010年Makassar地方の降雨予測に適用した結果，ARIMAなどの従来の時系列回帰分析法と変わらない結果を得ることができた． |
| （英） | Transfer function model combines the causal inputs and output with a kind of convolution. When the input is not single, we use multiple-input transfer function. In rainfall analysis, time series regression is often used. However, in the methods, we assume a simple relation of independent variables and dependent variables. We propose here to apply the multiple-input TF to rainfall data to see whether the method shows superiority over the conventional statistical time series analysis models. We consider here air humidity, temperature, air pressure, and wind speed are to be the multiple-input, and the amount of seasonal rainfall intensity is to be the output; another influence term is expressed as noise. Applying the method to the rainfall data of Makassar (Indonesia) from 2001 to 2010. We have found that the proposed method provides the comparative accuracy to the conventional statistical analysis such as ARIMA and regression methods. | |
| キーワード | （和） | 時系列 / ARIMA / 回帰 / 降雨解析 / MTF / / / |
| （英） | Time Series / ARIMA / Regression / Rainfall Analysis / MTF / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 249, R2013-72, pp. 47-51, 2013年10月. | |
| 資料番号 | R2013-72 | |
| 発行日 | 2013-10-11 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2013-72 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2013-10-18 - 2013-10-18 |
| 開催地（和） | kyutechプラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2013-10-R |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | MTFを用いた降雨予測とその2001-2010年Makassar地方降雨への適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rainfall Intensity Forecasting using the Multiple-input Transfer Function with Application to Makassar Case from 2001 to 2010 |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列 / Time Series |
| キーワード(2)（和/英） | ARIMA / ARIMA |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(4)（和/英） | 降雨解析 / Rainfall Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | MTF / MTF |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Herdianti Darwis / Herdianti Darwis / ヘルディアンティ ダーウイス |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 英雄 / Hideo Hirose / ヒロセ ヒデオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-10-18 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2013-72 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.249 |
| ページ範囲 | pp.47-51 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2013-10-11 (R) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]