講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-19 16:00
階層構造意味空間モデルによる知識獲得 ○高田明典(フェリス女学院大) TL2013-46 |
抄録 |
(和) |
本論文では,自然言語による質問応答システムの構築手法としての「階層構造意味空間モデル」を提案する.ルールベースの自然言語処理においては,入力された自然文を何らかの形のメタ形式に変換して処理することが必要であるが,その際,(1)「~と思う」「~と信じる」というような形式を持つ文をどう取り扱うのか (2)異なる話者間で矛盾が発生する二つの入力文をどう処理するのか (3)種々雑多な形式の入力文から,整合的な知識獲得を行うことができるのか,などの問題が発生する.本研究においては,それらの問題の解決のために,仮想的に置かれたシステム本体との間で階層構造を有する,対話者ごとの「意味空間」を生成し,それぞれの下位意味空間に一時置かれる「事実」「論理」などを示すメタ形式のデータを適宜変換して上位意味空間に持ち込むという方法を採用した.試験的に実装されたシステムの出力を検討しつつ,問題点などについて議論する. |
(英) |
In this article I propose "Hierarchical Structured Semantic Space Model" as a method to construct natural language based question-answering system. In rule-based natural language processing, input sentences are needed to be translated into certain types of meta-form, and there are some problems as below: (1) how we translate sentences like "I think that ..." or "He believes that ...", (2) how we manage contradictions in sentences input by two persons, (3) how we get logically consistent knowledge from various sentences with miscellaneous types. In this proposed method, individually separated semantic spaces having hierarchical structure in virtually placed main system are constructed, and meta-form data in lower semantic space such as "fact" or "logic" are appropriately transformed and brought up into upper semantic space. Further problems are discussed along with examples of implemented system. |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / 質問応答システム / 意味空間 / 知識獲得 / / / / |
(英) |
natural language processing / question-answering system / semantic space / knowledge acquisition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 253, TL2013-46, pp. 31-36, 2013年10月. |
資料番号 |
TL2013-46 |
発行日 |
2013-10-12 (TL) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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TL2013-46 |