講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-19 13:15
スピーキングの自動評価に向けた言語項目の策定 ○小林雄一郎(学振)・阿部真理子(中大) TL2013-41 |
抄録 |
(和) |
本研究は,英語学習者による話し言葉を自動評価すると同時に,学習者の習熟度推定に寄与する言語項目を特定することを目的としている。分析データは,日本人英語学習者1,281人の話し言葉コーパスであり,習熟度情報が付与されたNICT JLE Corpusである。本研究では,このコーパスに付与された習熟度情報をクラスとし,Biber (1988) によって分析された言語項目を特徴量とする。習熟度推定に用いる手法は,ランダムフォレスト (Breiman, 2001) である。実験の結果,61.28%の精度で学習者の習熟度を正しく推定することができた。また,推定に寄与した言語項目は,総語数,異語数,前置詞,時制,1人称代名詞などであった。 |
(英) |
The present study aims to automatically evaluate second language (L2) spoken English, and to identify linguistic features for predicting speaking proficiency. It drew on the NICT JLE Corpus, a corpus of 1,281 Japanese EFL learners, coded with speaking proficiency. The oral proficiency levels were used as criterion variable and linguistic features analyzed in Biber (1988) as explanatory variables. Random forests (Breiman, 2001) was employed to predict the speaking proficiency. As a result of random forests with the out-of-bag error estimate, 61.28% of L2 spoken productions were correctly classified. The strongest predictors of an individual’s level were tokens, types, prepositions, tense, and first person pronouns. |
キーワード |
(和) |
L2スピーキング / 学習者コーパス / 機械学習 / / / / / |
(英) |
L2 Spoken English / Learner Corpus / Machine Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 253, TL2013-41, pp. 1-6, 2013年10月. |
資料番号 |
TL2013-41 |
発行日 |
2013-10-12 (TL) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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TL2013-41 |