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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-29 12:05 スマートフォンによる環境音センシングを利用した近接判定手法 ○佐藤弘之・鈴木 誠・田代諭拡・森川博之（東大）  ASN2013-111 |
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| 抄録 | （和） | 人と人及び人と物の近接情報は，コミュニケーション分析や位置情報サービス等のアプリケーションにとって有用なものである．筆者らは，高精度な近判定手法の実現に向けて，時空間特有の情報を多く含む環境音に着目し実験評価を進めている．スマートフォンのアプリケーションにおいて課題である省電力性を実現することで，広範囲かつ設備の導入・維持コストの少ない近接判定システムが構築可能である．スマートフォンでの実現に向けて，本稿では，環境音の時変性と省電力の観点から，各端末が同期して短時間録音する近接判定システムを示す．短時間の録音による少ない情報量で高精度な近接判定を実現するために，機種ごとに異なるマイクのオフセットを除去し，環境音の高周波数成分を強調する処理を施している．同一機種スマートフォン10 台を用いて5部屋で行なった同室デバイス判定実験において，適合率95.7%，再現率95.6%，F値95.6の近接判定が可能であることを示す． |
| （英） | The proximity information is valuable for various applications such as analysis of human communication, indoor localization. To realize high accuracy proximity detection, We focus on ambient sound which involves abundant information based on time and space. By improving energy efficiency of smartphones, the system which covers a wide range can be built without infrastructure. This paper presents a system design and experimental evaluations for ambient sound-based proximity detection with smartphones. Regarding energy efficiency and time-varying characteristic of ambient sound, we adopt synchronized and short-time recording. To detect proximity at high accuracy with short-time record, we execute rejection of microphone's offset and emphasize high frequency region. The results of experiments show that our system discriminates 5 rooms with the accuracy of precision 95.7%, recall 95.6%, and F-measure 95.6. |
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| キーワード | （和） | 環境音 / 近接判定 / スマートフォン / / / / / |
| （英） | Ambient Sound / Proximity / Smartphone / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 328, ASN2013-111, pp. 115-120, 2013年11月. | |
| 資料番号 | ASN2013-111 | |
| 発行日 | 2013-11-21 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2013-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
| 開催期間 | 2013-11-28 - 2013-11-29 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 知的環境, センサネットワーク, スマート建築, スマートシティ, 構造モニタリング, ゼロエネルギービルディング, 一般 |
| テーマ（英） | Ambient Intelligence, Sensor Networks, Smart Structure, Smart City, Structural Health Monitoring, ZEB, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2013-11-ASN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートフォンによる環境音センシングを利用した近接判定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Ambient Sound-based Proximity Detection with Smartphones |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 環境音 / Ambient Sound |
| キーワード(2)（和/英） | 近接判定 / Proximity |
| キーワード(3)（和/英） | スマートフォン / Smartphone |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 弘之 / Hiroyuki Satoh / サトウ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 誠 / Makoto Suzuki / スズキ マコト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田代 諭拡 / Yukou Tashiro / タシロ ユウコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森川 博之 / Hiroyuki Morikawa / モリカワ ヒロユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-29 12:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2013-111 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.328 |
| ページ範囲 | pp.115-120 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-11-21 (ASN) |
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