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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-12-19 13:00 スマートグリッド環境下の日射量予測における不確定性評価 ○高橋政人・森 啓之（明大）  SSS2013-28 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では, 日射量予測に対し, ガウシアンプロセスを用いた手法を提案する。近年, 世界では太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーが普及しており, これらのエネルギーは二酸化炭素削減のために重要視されている。しかし, 再生可能エネルギーの出力は, 気象条件により大きく変動する不確定性を持ち, スマートグリッドを安全に運用するために, より高精度な予測モデルが必要とされている。本稿においては, 太陽光発電出力予測のために重要な日射量予測に注目する。提案法は, 予測値の分散を表す階層ベイズモデルを用いて, 誤差の不確定性を表現する。提案法を気象データに適用し, 有効性を検討する。 |
| （英） | This paper proposes a kernel machine method for forecast solar radiation prediction with Gaussian Processes. Recently, renewable energy such as PV systems, wind power generation, etc. is popular in the world. Renewable energy plays an important role to suppress the CO2 emissions. However, it is difficult to introduce renewable energy into smart grids because renewable energy brings about a large amount of the uncertainties to smart grids operation and planning so that higher accurate model is needed for the forecasting methods. This paper focuses on solar radiation forecasting in PV systems. The proposed method makes use of the hierarchical Bayesian model that expresses the distribution of the predicted value called error bars. The proposed method is successfully applied to real weather data. | |
| キーワード | （和） | 日射量予測 / カーネルマシン / ガウシアンプロセス / エラーバー / / / / |
| （英） | Solar Radiation Forecasting / Kernel Machine / Gaussian Processes / Error Bar / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 362, SSS2013-28, pp. 1-4, 2013年12月. | |
| 資料番号 | SSS2013-28 | |
| 発行日 | 2013-12-12 (SSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SSS2013-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SSS |
| 開催期間 | 2013-12-19 - 2013-12-19 |
| 開催地（和） | 明治大学 紫紺館3階 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | エネルギーの安全問題を主として |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SSS |
| 会議コード | 2013-12-SSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートグリッド環境下の日射量予測における不確定性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Uncertainty Assessment of Solar Radiation Forecasting under Smart Grid Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 日射量予測 / Solar Radiation Forecasting |
| キーワード(2)（和/英） | カーネルマシン / Kernel Machine |
| キーワード(3)（和/英） | ガウシアンプロセス / Gaussian Processes |
| キーワード(4)（和/英） | エラーバー / Error Bar |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 政人 / Masato Takhashi / タカハシ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 啓之 / Hiroyuki Mori / モリ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-12-19 13:00:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | SSS |
| 資料番号 | SSS2013-28 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-12-12 (SSS) |
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