講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-11 12:05
ARCSモデルに準拠した個人特性-教授方略に対する学習意欲変容の推定 ○大前佑斗・中平勝子・高橋弘毅(長岡技科大)・宿院 頼・土屋陽子・三井貴子(山梨英和高校)・福村好美(長岡技科大) ET2013-76 |
抄録 |
(和) |
学習意欲の変容は,教授側と学習者側の両面によって規定される.従って,一斉授業においては,統一された形で提供される教授方略が一因となり学習意欲が様々な変容をみせる.そのため,集団に適した教授方略の決定はしばしば困難となる.この問題を踏まえ,本稿では,集団に適した教授方略の決定支援を行うことを目的として,学習意欲の変容を推定する手法を提案する.学習意欲としては,Kellerの提唱するARCSモデルを採用した.学習意欲の変容を推定するため,学習意欲の状態をノード,遷移確率をパスに定めた有限状態非決定性オートマトンを構築した.確率の決定には,予めARCSモデルの知識を折込んだ事前分布を設定し,これを観測に従いベイズ更新していく手法を採用した. |
(英) |
Motivation for learning modification is defined by the complex of teaching strategies and personal characteristics of the learner. Since the teaching strategies ignored learners’ status cause the various modifications of the motivation, it is difficult to decide more suitable teaching strategies for lecture. To consider of this problem, we propose a method of estimating the motivation for learning modification, in order to support the choosing teaching strategies for lecture. We adopt the ARCS model defined by Keller for estimate the learning motivation. To estimate of the motivation for learning modification, we designed the non-deterministic finite-state automaton considered the transition probability in a path. We set a prior probability distribution, which included the relation of four parameters in ARCS model, each of the four characters stands for Attention, Relevance, Confidence, and Satisfaction, respectively. To update it, we adopted the Bayesian estimation by using observational results. |
キーワード |
(和) |
ARCSモデル / 学習意欲 / 教授方略 / 個人特性 / 学習意欲変容の推定 / / / |
(英) |
ARCS Model / Learning Motivation / Teaching Strategies / Personal Characteristics / Estimation of Motivation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 377, ET2013-76, pp. 49-54, 2014年1月. |
資料番号 |
ET2013-76 |
発行日 |
2014-01-04 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2013-76 |