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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-27 09:40 胸部4D-MR画像に基づく肺腫瘍トラッキング ○伊佐周平・大西 峻（千葉大）・桝田喜正（千葉大医学部附属病院）・羽石秀昭（千葉大）  MI2013-92 |
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| 抄録 | （和） | 胸部放射線治療において，呼吸性変動に対応した腫瘍位置を把握することは，重要な課題である．一般に術中に撮影されるX線透視像を用いて腫瘍位置把握が行われるが，心臓や骨部に隠れて追跡が困難な場合がある．これまでに4D-CTを用いた腫瘍位置と横隔膜位置のモデル化が行われているが，4D-CTは被ばく量の増大が懸念される．そこで本研究では4D-CTの代替に4D-MRIを利用することで被ばく低減を行う．術前に撮影した4D-MRIから，腫瘍位置と横隔膜位置の関係をモデル化することで，術中画像中の横隔膜位置から腫瘍位置を推定する手法を構築した．本稿では健常者2名の気管分岐点を腫瘍と見なし，システムの有効性を確認した．その結果，術中において腫瘍の位置把握が困難な場合でも，安定呼吸時であれば0.38[mm]の精度で腫瘍の位置推定が可能であることを確認した． |
| （英） | In radiotherapy in thoracic region, it is critically important to grasp the tumor motion due to respiration in order to avoid unnecessary exposure to healthy organ. In general, we track the tumor position with X-ray fluoroscopy. However, the tumor is sometimes hidden behind other organs and it makes the direct tracking very difficult. Clearly observed other organ can be used as a surrogate to estimate the tumor location in such case. In this paper, we propose an estimation scheme of tumor location with preoperative 4D-MRI. In this scheme, we first model the relationship between the tumor location and feature point location on diaphragm based on thoracic 4D-MRI. During treatment, tumor location is estimated from the diaphragm in the X-ray fluoroscopy. We estimated the accuracy of the proposed scheme through 4D-MRI of two healthy volunteers. As a result, we could predict the tumor location with accuracy of 0.38 [mm] on average if it is stable breathing. | |
| キーワード | （和） | 放射線治療 / 腫瘍追跡 / サロゲート / 4D-MRI / / / / |
| （英） | Radiotherapy / Tumor tracking / Surrogates / 4D-MRI / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-92, pp. 199-204, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-92 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 胸部4D-MR画像に基づく肺腫瘍トラッキング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lung tumor tracking based on thoracic 4D-MR image for radiation therapy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 放射線治療 / Radiotherapy |
| キーワード(2)（和/英） | 腫瘍追跡 / Tumor tracking |
| キーワード(3)（和/英） | サロゲート / Surrogates |
| キーワード(4)（和/英） | 4D-MRI / 4D-MRI |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊佐 周平 / Shuhei Isa / イサ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 峻 / Takashi Ohnishi / オオニシ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桝田 喜正 / Yoshitada Masuda / マスダ ヨシタダ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学医学部附属病院 (略称： 千葉大医学部附属病院) Chiba University Hospital (略称： Chiba University Hospital) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽石 秀昭 / Hideaki Haneishi / ハネイシ ヒデアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-27 09:40:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-92 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.199-204 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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