講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-27 13:30
肝病理組織画像における核のグラフ構造特徴量高速計算アルゴリズム ○駒形英樹・小林直樹・石川雅浩(埼玉医科大)・篠田一馬(宇都宮大)・山口雅浩(東工大)・阿部時也・橋口明典・坂元亨宇(慶大) MI2013-100 |
抄録 |
(和) |
バーチャルスライドの進展により,病理診断において画像処理による定量的指標を算出する検討が行われており,その一つとして,核の配列に着目したグラフ構造特徴量がある.また,肝臓の病理診断においては索構造の厚さが指標の一つとされており,我々は核のグラフ構造と細線化アルゴリズムを用いた索層数の自動計測アルゴリズムを提案した.しかし,従来の方法では計算量が大きく,大容量の病理画像では計算コストが負担となる.そこで,本研究では核間を結ぶグラフ構造の繋がりを解析することにより,肝病理組織画像のグラフ構造特徴量の一つである索層数を高速に計算するアルゴリズムを提案する.また,肝臓の手術検体病理組織画像を用いた実験により,提案法が高速に計算可能であることを示す. |
(英) |
Virtual slide technology has advanced studies in digital pathology which is to calculate the quantitative indices using image processing. As the one of the indices, there are feature quantities of nuclei graph structures. In hepatic pathology, the one of the diagnostic indicators is thickness of trabecular structure in pathological image. Therefore, we had proposed an automatic measuring algorithm to calculate the numbers of cell layers of hepatic trabecula; however, it had required the high computational cost because it had used the thinning algorithm. In this research, we propose a high speed algorithm to calculate them using graph structure analysis. |
キーワード |
(和) |
デジタル病理学 / 肝がん / グラフ理論 / ドロネー図 / / / / |
(英) |
Digital pathology / Hepatocellular carcinoma / Graph theory / Delaunay diagram / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-100, pp. 239-244, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-100 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-100 |