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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-02-13 16:10 ［ポスター講演］GLACを利用した調理動作認識 ○堀田総一郎・大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大）  PRMU2013-137 CNR2013-45 |
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| 抄録 | （和） | 近年，人物のジェスチャー認識や不審動作の検出など，動画に対する画像認識の関心が高まっている．しかし，カメラのみで人物の複雑な動作を検出することは，容姿や動作の多様性から多くの問題を抱えている．そこで本研究では，動画中の人物だけでなく，人物の周辺環境やその変化も利用することで，特定の環境中での複雑な動作を認識することを目指す．そのために，Gradient Local Auto-Correlation (GLAC) を動画に適用できるよう拡張したCubic GLAC(CGLAC) 特徴を提案し，サポートベクタマシンで分類する手法を構築した．Kitchen Scene Context based Gesture Recognition (KSCGR) データセットを用いたキッチンでの調理動作認識実験を行い，性能を評価した．KSCGR コンテストの評価方法を用いてGLAC，CGLAC の認識結果を評価した結果，CGLAC を用いた時，GLACを用いた時に比べて認識率で2.6%，KSCGR 評価スコアで5.1%高い結果が得られた． |
| （英） | There are many strategies to recognize human actions and gestures, and these are widely used to detect simple gestures such as hand gestures, changes in face emotion, suspicious behaviors etc. However, it is not easy to detect and classify complicated activities and/or behaviors. In this paper, we introduce a method to detect human behavior in a special environment addressing motions relating to cooking in the kitchen. We propose Cubic GLAC (C-GLAC) to describe shapes of objects and how they change in time in a video sequence. The proposed method is an expansion of Gradient Local Correlation (GLAC), which is based on the gradient of an image, to describe static information of shapes in a frame and their changes in neighboring frames. A Support Vector Machine with linear kernel is employed, and the detection is performed for Kitchen Scene Context based Gesture Recognition (KSCGR) Dataset. The detection results are evaluated using the criteria of KSCGR Contest, and a recognition rate and a KSCGR evaluation score are 2.6% and 5.1% higher than the evaluation result of GLAC. |
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| キーワード | （和） | 動作認識 / GLAC / サポートベクタマシン / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 431, PRMU2013-137, pp. 89-90, 2014年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-137 | |
| 発行日 | 2014-02-06 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-137 CNR2013-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2014-02-13 - 2014-02-14 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域，環境・エネルギーの課題，ポスターセッション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GLACを利用した調理動作認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cooking Motion Recognition Based on Gradient Local Auto Correlation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動作認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | GLAC / |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクタマシン / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 総一郎 / Soichiro Hotta / ホッタ ソウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 文隆 / Fumitaka Kimura / キムラ フミタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-02-13 16:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-137, CNR2013-45 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.431(PRMU), no.432(CNR) |
| ページ範囲 | pp.89-90 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2014-02-06 (PRMU, CNR) |
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