講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-04 11:35
相関を持つストカスティック数の演算精度に与える影響に関する考察 ○石井章太・砂盛大貴・市原英行・岩垣 剛・井上智生(広島市大) VLD2013-147 |
抄録 |
(和) |
LSI製造ばらつきの増加や微細化によるソフトエラーの増加を受けて,数値を確率で表現して演算を行うストカスティックコンピューティングが注目されている.
本稿では,ストカスティックコンピューティングによる画像のエッジ検出処理に着目し,相関を持つストカスティック数が演算精度に与える影響について考察する.
相関の解析に文献で提案されているSC相関係数を用いることで,エッジ検出回路においてデータ入力と制御入力間の相関が出力誤差に影響を与えることを明らかにする.
ストカスティック数を生成するときに利用する乱数発生器 (LFSR: Linear-Feedback Shift-Register) の共有を行った計算機実験によって,適切なLFSRの共有によりSC相関係数が0に近づき,その結果演算精度が向上することを示す. |
(英) |
Stochastic computing, which is a computing method with probabilities(called stochastic numbers), draws attention as an alternative method of binary computing because it tolerates the increase in uncertainty in circuit behavior and in soft errors in the field.
In this paper, we focus on edge detection, which is basic image processing, with stochastic computing and discuss the effect of correlated stochastic numbers on calculation accuracy.
By calculating the correlation of two stochastic numbers with SC Correlation factor (SCC) , we clarify that only the correlation between the data stochastic numbers and the control ones impacts on calculation accuracy.
Experimental results show that properly sharing pseudo-random generators (or LFSRs: Linear-Feedback Shift-Registers) for generating stochastic numbers can not only reduce the area of LFSRs but also keep the SCCs small, so that it achieves high calculation accuracy. |
キーワード |
(和) |
ストカスティックコンピュータ / エッジ検出 / 確率的演算 / 相関係数 / / / / |
(英) |
Stochastic computer / edge detection / probabilistic computing / correlation factor / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 454, VLD2013-147, pp. 79-84, 2014年3月. |
資料番号 |
VLD2013-147 |
発行日 |
2014-02-24 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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VLD2013-147 |