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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-18 11:20 フェージングチャネル予測に用いる複素ニューラルネットワークのスパース性 ○丁 天本・廣瀬 明（東大）  NC2013-106 |
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| 抄録 | （和） | チャネル予測は無線通信中のフェージングチャネルを補償するための重要な技術である．我々はこれまでに複素ニューラルネットワークに基づくフェージングチャネルの予測法を提案している．本論文では，スパース表現を複素ニューラルネットワークの荷重更新に導入する．これにより，刻々と変動する通信状況に応じてネットワーク自らがその構造を変化させる学習ダイナミクスを実現し，それによる適応的で高精度なチャネル予測を目指す．シミュレーションにおける予測結果から，提案手法の有効性を検証する． |
| （英） | Channel prediction is an important step for channel compensation in fading environment. Previously, we proposed a channel prediction method based on complex-valued neural networks (CVNNs). In this paper, we introduce sparse representation to weight update of CVNNs. This adoption presents a new dynamics adjusting the network structure depending on changes of communication environment. We realize an adaptive and highly accurate channel prediction method. A series of simulations demonstrate the proposed method has better performance than those of the conventional methods. | |
| キーワード | （和） | フェージング / チャネル予測 / 適応的通信 / 複素ニューラルネットワーク / スパース表現 / / / |
| （英） | fading / channel prediction / adaptive transmission / complex-valued neural network / sparse representation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 500, NC2013-106, pp. 103-108, 2014年3月. | |
| 資料番号 | NC2013-106 | |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-106 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2014-03-17 - 2014-03-18 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | フェージングチャネル予測に用いる複素ニューラルネットワークのスパース性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sparsity of Complex-Valued Neural Networks in Fading Channel Prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フェージング / fading |
| キーワード(2)（和/英） | チャネル予測 / channel prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 適応的通信 / adaptive transmission |
| キーワード(4)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク / complex-valued neural network |
| キーワード(5)（和/英） | スパース表現 / sparse representation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丁 天本 / Tianben Ding / テイ テンホン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-18 11:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-106 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.500 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) |
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