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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-26 14:00 オフィス内温度分布の人感センサデータを組み込んだモデリング ○河野洋平（京大）・薄 良彦（京大/JST）・林田光紀（オムロン）・Igor Mezic（UC Santa Barbara）・引原隆士（京大）  NLP2014-1 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では, サーマル人感センサより得られる実測データを組み込んだオフィス内温度分布の数理モデリングを検討する. 本モデリングでは, オフィス内温度分布を記述する二次元熱拡散方程式に対して有効拡散係数と呼ぶパラメータを導入する. 本係数は人感センサが出力する人占有の時空間データの固有直交分解に基づいて決定され, 人占有のオフィス内温度分布への影響を組み込むことが可能になる. 本報告では上記モデリングの妥当性を数値シミュレーションと実測データとの比較により検討する. |
| （英） | This report develops a method for mathematical modeling of temperature distribution in an office incorporated with data sampled by human sensors. This method is based on a standard two-dimensional heat diffusion equation with an effective diffusion coefficient. The effective coefficient changes in time and space, and is determined with proper orthonormal decomposition of human-sensor data that represent spatio-temporal dynamics of human occupants in the office. The developing method is evaluated by comparing numerical simulations with measured data in a commercial building. |
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| キーワード | （和） | 温度分布 / 人感センサデータ / モデリング / 有効拡散係数 / / / / |
| （英） | temperature distribution / human-sensor data / modeling / effective diffusion coefficient / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 55, NLP2014-1, pp. 1-6, 2014年5月. | |
| 資料番号 | NLP2014-1 | |
| 発行日 | 2014-05-19 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2014-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2014-05-26 - 2014-05-27 |
| 開催地（和） | ビッグハート出雲 |
| 開催地（英） | Big Heart IZUMO |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2014-05-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | オフィス内温度分布の人感センサデータを組み込んだモデリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling of Temperature Distribution in Office Incorporated with Human Sensor Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 温度分布 / temperature distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 人感センサデータ / human-sensor data |
| キーワード(3)（和/英） | モデリング / modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 有効拡散係数 / effective diffusion coefficient |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河野 洋平 / Yohei Kono / コウノ ヨウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 薄 良彦 / Yoshihiko Susuki / ススキ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学/JST-CREST (略称： 京大/JST) Kyoto University/JST-CREST (略称： Kyoto Univ./JST-CREST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林田 光紀 / Mitsunori Hayashida / ハヤシダ ミツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | オムロン株式会社 (略称： オムロン) OMRON Corporation (略称： OMRON) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Igor Mezic / Igor Mezic / Igor Mezic |
| 第4著者 所属（和/英） | University of California, Santa Barbara (略称： UC Santa Barbara) University of California, Santa Barbara (略称： UC Santa Barbara) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 引原 隆士 / Takashi Hikihara / ヒキハラ タカシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-26 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2014-1 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.55 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-05-19 (NLP) |
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