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講演抄録/キーワード
講演名 2014-06-21 16:30
日本人大学生の英語作文からの特徴量の自動抽出に向けて ~ 予備実験と今後の課題 ~
山田寛章石井雄隆原田康也早大TL2014-10
抄録 (和) 大学1年生50~90名が第三著者の担当する英語の授業で3人ずつのグループで「応答練習」を30分ほど行ったのちに、30分前後の時間で授業中に500語を目標に英語で作文をまとめて提出し、次の授業で宿題として完成させた作文を提出して6人のグループで相互チェックを行い、さらに次の週にコメントに基づいて修正した最終版を提出している。年間30回の授業で15の作文について授業中のドラフト・宿題として完成させたバージョン・相互チェックを反映した最終版の3つのバージョンを回収した電子ファイルが過去10年分ほど蓄積してあるが、単語数の自己報告を毎回の授業で提出したものを集めているほかは、各種統計情報の抽出等の分析を行っていなかった。構文解析器などを利用して作文の特徴量を抽出し、年間を通じての作文の長さと質の向上を検討する目安に利用したいが、学生が提出する電子ファイルに若干の事前処理を施す必要があり、どのような特徴量に着目すべきかも実データをもとに検討する必要がある。本発表では、事前処理と手作業の一致具合なども含め、予備的調査の結果と今後の課題について報告する。 
(英) We are accumulating electronic files of English composition by university freshmen. For the past ten years or so, about 50 to 90 students enrolled in three English classes taught by the last author are submitting 15 essays per year, each in three different versions. The first is what the students come up with in half hour or so in class after engaging what we call “oral response practice,” in which a group of three students in turn read a question card aloud, respond to the question and video record the interaction. Sets of 10 question cards around one topic are prepared by the teacher and distributed to the groups with a video camera. After class, students will spend some time to “complete” their compositions and submit them during the next class and review other students’ essays within groups of six. The students are asked to revise the essays and submit the final version during the following class. In addition to the students’ peer review comments, it would be desirable if the students can get feedback by statistical analysis of parsing and other processing of their own essays but the files submitted has to go through some pre-processing for the parser and analyzers to work properly. In this presentation, we report on your preliminary study and experimentation.
キーワード (和) 日本人学習者 / 英語作文 / 特徴量 / 自動抽出 / 構文解析 / / /  
(英) automatic extraction / characteristics and features / learner composition / Japanese learners of English / syntactic analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 100, TL2014-10, pp. 55-60, 2014年6月.
資料番号 TL2014-10 
発行日 2014-06-14 (TL) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード TL2014-10

研究会情報
研究会 TL  
開催期間 2014-06-21 - 2014-06-21 
開催地(和) 早稲田大学 8 号館 303 / 304 / 305 号室 
開催地(英) WASEDA University 
テーマ(和) 言語と学習・場の共創 
テーマ(英) language and learning, co-creation in a a place 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 TL 
会議コード 2014-06-TL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 日本人大学生の英語作文からの特徴量の自動抽出に向けて 
サブタイトル(和) 予備実験と今後の課題 
タイトル(英) Toward Automatic Extraction of Characteristic Features of English Composition by Japanese College Students 
サブタイトル(英) Preliminary Experiments and Issues to be Addressed 
キーワード(1)(和/英) 日本人学習者 / automatic extraction  
キーワード(2)(和/英) 英語作文 / characteristics and features  
キーワード(3)(和/英) 特徴量 / learner composition  
キーワード(4)(和/英) 自動抽出 / Japanese learners of English  
キーワード(5)(和/英) 構文解析 / syntactic analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 寛章 / Hiroaki Yamada / ヤマダ ヒロアキ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石井 雄隆 / Yutaka Ishii / イシイ ユタカ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 原田 康也 / Yasunari Harada / ハラダ ヤスナリ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-06-21 16:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 TL 
資料番号 TL2014-10 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.100 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数
発行日 2014-06-14 (TL) 


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