| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-06-30 16:25 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究 ○鮑 春宇・小野美 武・早川吉弘・佐藤茂雄・中島康治（東北大）  NLP2014-26 |
|
| 抄録 | （和） | 従来のHopfieldモデルは極小値状態に起因する非最適解の存在やスプリアスメモリなどの問題がある。中島らが提案した逆関数ゼロ遅延(IDL)モデルではこの問題を加速領域による不安定化を実現することで回避出来る可能性を示している。我々はこのIDL効果を双方向相互想起連想記憶システム(Bidirectional Associative Memories)に導入した。導入したシステムがIDLの効果を発揮でき、従来のBAM(Bidirectional Associative Memories)より、記憶状態への収束時間の高速化やBasin sizeの拡大等の利点が示された。このIDL効果を導入したBAMシステムをFPGAに実装した。今回はその結果について報告する。 |
| （英） | In conventional macro models such as the Hopfield model, the problems that are caused by the solution of the network not to escape from a local minimum such as spurious memory has been known. As Inverse Function Delayless model, we proved that the problem can be avoided by realizing the destabilization due to acceleration region. Moreover, by allowing a discrete operation, the convergence speed of the network is sufficiently fast. In this study, We introduce the effect of IDL to the associative memory system of hetero associative type and analyse the performance of the neural network. It is proved that the the effects of the IDL can be fulfilled. In this system the Basin size is expanded and the speed of convergence time to the memory state is improved. Then, in order to utilize, we try to implement the BAM System with the IDL effect by FPGA. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / IDLモデル / BAMシステム / FPGA / 連想記憶 / / / |
| （英） | Neural network / IDL model / BAM system / FPGA / Associative memory / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 113, NLP2014-26, pp. 31-36, 2014年6月. | |
| 資料番号 | NLP2014-26 | |
| 発行日 | 2014-06-23 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2014-26 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2014-06-30 - 2014-07-01 |
| 開催地（和） | 東北大学 片平キャンパス |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2014-06-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on the hardware of the Bidirectional Associative Memories by using the Inverse Function Delayless model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | IDLモデル / IDL model |
| キーワード(3)（和/英） | BAMシステム / BAM system |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(5)（和/英） | 連想記憶 / Associative memory |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鮑 春宇 / Chunyu Bao / ホウ シュンウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野美 武 / Takeshi Onomi / オノミ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早川 吉弘 / Yoshihiro Hayakawa / ハヤマワ ヨシヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato / サトウ シゲオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 康治 / Koji Nakajima / ナカジマ コウジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-06-30 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2014-26 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.113 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-06-23 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]