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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-26 16:15 k近傍法に基づいた高速処理かつ低消費電力汎用パターン認識プロセッサ ○山崎翔悟・赤澤智信・安 豊偉・マタウシュ ハンス ユルゲン（広島大）  VLD2014-75 DC2014-29 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，ユークリッド距離に基づいた学習データの最近傍検索とk近傍法に基づくデータの識別が可能な汎用的パターン認識プロセッサを提案している．180nm CMOSテクノロジにより，学習データ数32，識別クラス数8の容量でk近傍法識別機能をハードウェア実装しSoCを試作した．k近傍法に基づく識別システムの面積は3.51 mm2，平均消費電力5.02mW ，最大動作周波数は42.9MHz (@Vdd=1.8)で実現した．現在パターン認識アプリケーションの一般的な実現例とされているソフトウェア方式と比べ，1000倍以上の電力効率を実現し，モバイル端末などにおいてオフラインでパターン認識アプリケーションを使用できる見込みがある．本論文では，試作したシステムの消費電力と汎用性に関しての議論を行う． |
| （英） | A learning and pattern recognition processors for the k nearest neighbor (k-NN) recognition algorithm using a nearest Euclidean-distance search associative memory and a classification circuit for the k nearest neighbors. A SoC design example of the complete k-NN system is implemented in 180nm CMOS with 32 reference vectors and 2~8 classes. Small silicon area of 3.51 mm2, low power consumption of 5.02mW and a maximum operating frequency of 42.9MHz (at Vdd=1.8V) are achieved, Compared to implementation in software, the chip operates with a factor 1000 better energy efficiency. Keywords associative memory, Euclidean distance, k-NN, pattern matching, pattern recognition |
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| キーワード | （和） | 連想メモリ / ユークリッド距離 / k近傍法 / パターンマッチング / パターン認識 / / / |
| （英） | associative memory / Euclidean distance / k-NN / pattern matching / pattern recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 328, VLD2014-75, pp. 21-26, 2014年11月. | |
| 資料番号 | VLD2014-75 | |
| 発行日 | 2014-11-19 (VLD, DC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2014-75 DC2014-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC IPSJ-SLDM CPSY RECONF ICD CPM |
| 開催期間 | 2014-11-26 - 2014-11-28 |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | B-ConPlaza |
| テーマ（和） | デザインガイア2014 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2014 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2014-11-VLD-DC-SLDM-CPSY-RECONF-ICD-CPM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | k近傍法に基づいた高速処理かつ低消費電力汎用パターン認識プロセッサ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | General-Purpose Pattern Recognition Processor Based on the k Nearest-Neighbor Algorithm with High-Speed, Low-Power |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想メモリ / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | ユークリッド距離 / Euclidean distance |
| キーワード(3)（和/英） | k近傍法 / k-NN |
| キーワード(4)（和/英） | パターンマッチング / pattern matching |
| キーワード(5)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 翔悟 / Shogo Yamasaki / ヤマサキ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤澤 智信 / Toshinobu Akazawa / アカザワ トシノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安 豊偉 / Fengwei An / アン フェンウェイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | マタウシュ ハンス ユルゲン / Hans Juergen Mattausch / マタウシュ ハンス ユルゲン |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-26 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2014-75, DC2014-29 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.328(VLD), no.329(DC) |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-19 (VLD, DC) |
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