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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-12-11 13:30 Twitterを利用した時事イベントとローカルイベントの同時検出 ○尾久陽平・古賀久志・戸田貴久（電通大）  PRMU2014-69 |
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| 抄録 | （和） | 近年,Twitter を利用したイベント検出に関する研究が盛んである. 従来研究ではイベント検出の方針は大 きく二つある. 一つはあらかじめ検出する対象を定めておき, イベントに関するキーワードを使用して tweet を収集し て解析する手法である. もう一方はどんなイベントが起こっているのかを知ることを目的とし, 検出対象やキーワード を指定せずに tweet を収集して解析する手法である. 後者は全国的に広がるニュースイベントの検出と, 比較的規模が 小さく場所が限定的で, お祭りやライブイベントなど限られた地域や施設に限定されるローカルイベントを検出する二 つのタイプがある. 本研究では,tweet クラスタの地理的分散を解析することで, ニュース番組や紅葉などの季節柄全国 的に広がるような時事イベントと, 限られた地域や施設に限定されるローカルイベントを同一フレームワークで抽出す ることを試みた. 既存研究では, ニュースイベントを位置情報なし tweet から発見し, ローカルイベントは位置情報付 き tweet から発見するのが一般的であり, それらを同時に発見するという試みはなされていない. 実際に 2013 年 11 月 の tweet を用いイベント検出の実験を行ったところ, スポーツやニュース, アニメ, 映画など多岐に渡る分野の時事イベ ントと, 公には広く認知されていないような数々のローカルイベントの検出に成功した. |
| （英） | Event detection from Twitter has received a great amount of attention. There are two methods how to detect the events at previous work. One is to correct tweets by using keywords about event we decided in advance. The other is to correct tweets without laying out a detection event or keywords and analyze tweets for discovering what kind of event occur. The latter method has two types for detection that are news event spreading nationwide and local events that are comparatively small-scale and limited area such as festivals or concert events. We attempted detection and classification by same framework between National events that are news or seasonal ones spreading nationwide such as autumn leaves and Local events that are limited area or facility by analyzing tweet’s geographical variance. In previous works, it is common to detect the news events by non-geo-attached tweets and local events by geo-attached tweets, were not addressed to attempt to detect their events concurrently. We conducted the experiment of event detection with tweets data on November 2013, versatile national events such as sports, news, anime, movie and all that and local events that are remarkable ones. | |
| キーワード | （和） | Twitter / イベント検出 / テキストマイニング / 自然言語処理 / / / / |
| （英） | Twitter / Event detection / Text mining / Natural language processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 356, PRMU2014-69, pp. 25-30, 2014年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-69 | |
| 発行日 | 2014-12-04 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-12-11 - 2014-12-12 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 新メディア，および安心・安全社会に寄与するパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitterを利用した時事イベントとローカルイベントの同時検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of National and Local Events from Twitter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | イベント検出 / Event detection |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / Natural language processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾久 陽平 / Yohei Ogyu / オギュウ ヨウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 久志 / Hisashi Koga / コガ ヒサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 貴久 / Takahisa Toda / トダ タカヒサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-12-11 13:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-69 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.356 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-12-04 (PRMU) |
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