| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-01-22 13:50
ICUの経時的脳波モニタリングにおけるPeriodic Discharges (PDs)の特徴抽出 ○北島千裕・杉 剛直・松田吉隆・後藤 聡(佐賀大)・野平晴彦(日本光電)・久保田有一(朝霞台中央総合病院/東京女子医科大) MBE2014-99 |
| 抄録 |
(和) |
ICUでの経時的脳波モニタリングは,脳梗塞,脳腫瘍,てんかん発作などの脳機能障害に関する重要な情報を与える.通常,脳波の判読は熟練した判読医によって行われるが,コンピュータ支援システムの開発は有用と考えられる.本研究では,ICUでみられる異常脳波パターンのうち,Periodic Discharges (PDs) の自動検出を開発した.また,検出されたPDsの出現頻度に関するトレンドグラフ表現についても検討した.ICUで記録された脳波に本方法を適用し,典型的な波形パターンが検出できたことを確認した.また,非痙攣性てんかん重積のデータでは,てんかん性発作の部分をトレンドグラフ上で明瞭に示すことができ,視察判読の特徴とも一致した. |
| (英) |
Continuous electroencephalographic (cEEG) monitoring brings significant information on brain dysfunctions such as cerebral infarction, epileptic seizures, etc., in the intensive care unit (ICU). Usually, interpretation of cEEG is done by a skillful medical doctor, but is laborious and time consuming. Development of computer-assisted system will be useful. The method for detecting abnormal EEG patterns in the ICU was developed. Periodic discharges (PDs) were treated as the target to be detected. Expression of trend graph for their appearance frequencies was also investigated. Proposed method was applied to the data and typical waveform patterns were correctly detected. For the case of nonconvulsive status epilepticus data, trend graph clearly showed the epileptic seizure segments and the result was in good conformity with that of visual inspection. |
| キーワード |
(和) |
ICU / 経時的脳波モニタリング / 異常脳波 / 周期性放電 / フィルタ / トレンドグラフ / / |
| (英) |
Intensive Care Unit (ICU) / continuous EEG (cEEG) / abnormal EEG / Periodic Discharges (PDs) / filter / trend graph / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 408, MBE2014-99, pp. 29-33, 2015年1月. |
| 資料番号 |
MBE2014-99 |
| 発行日 |
2015-01-15 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2014-99 |