講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-01-27 13:00
EMアルゴリズムに基づく静脈解析のためのAndroidアプリケーション開発 ○岩瀬将嗣・福見 稔・柏原考爾(徳島大) KBSE2014-48 |
抄録 |
(和) |
被災時に二次災害として起こり得る深部静脈血栓症の早期発見が重要視されている.通常,静脈の診断には超音波やX線を用いた検査が必要であり,特に災害地においては,限られた医師のみの力ですべての被災者を検査することは困難である.また,日頃の健康管理のため,誰もが簡便に利用できるアプリケーションが求められる.本研究では,被災者や個々のユーザ自身で簡易的に診断可能な検査を目指し,画像処理で静脈の特徴を定量化できるAndroidアプリケーションを開発した.本アプリケーションは,主に関心領域作成と静脈特徴の解析が行える操作部から構成されており,EMアルゴリズムを用いて,統計的に撮影画像の静脈と背景を分離できる.このアプリケーションの有効性を検証するため,血流の圧迫時における静脈の変化と運動による回復効果を比較した結果,運動療法による血流促進の効果を確認できた. |
(英) |
An early detection of the deep vein thrombosis becomes crucial especially at the time of disaster. An ultrasonic or X-ray diagnostic equipment is generally used for the assessment of abnormal veins; however, it is difficult for the limited number of medical doctors or experts to diagnose the venous diseases in all victims. Moreover, an easy and efficient application for each user will be required for a daily healthcare monitoring system. This study, therefore, aimed to develop an Android application which can quantify venous features based on image processing and provide a simple user interface for victims or general users. We actually compared venous changes between the rest and physical exercise after pressing the left wrist, in order to evaluate the created application. The Android application with the EM algorithm and an easy interface (e.g., the operation parts of ‘region of interests’ and ‘image analysis’) was able to extract the veins and background areas in each experimental condition, suggesting that the physical exercise promoted blood circulation. |
キーワード |
(和) |
深部静脈血栓症 / 画像処理 / Android / EMアルゴリズム / 静脈 / / / |
(英) |
Deep vein thrombosis / Image processing / Android / EM algorithm / Veins / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 420, KBSE2014-48, pp. 55-60, 2015年1月. |
資料番号 |
KBSE2014-48 |
発行日 |
2015-01-19 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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KBSE2014-48 |