講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-01-30 14:35
降積雪センサーネットワークの開発と実証実験・評価 ○小林誠也・山本 寛(長岡技科大)・星 立人(金井度量衡)・山崎克之(長岡技科大) IA2014-86 |
抄録 |
(和) |
豪雪地帯では,安全かつ円滑な道路交通を実現するために,除雪車による除雪作業が非常に重要である.特に,除雪車の出動を効率的に行うためには,広範囲の降雪状況を把握できる安価なシステムが望まれている.そこで,各地に設置した降雪深および積雪深を計測する測距センサーからデータを収集し,降積雪深の地理的な分布をWebから参照できる降積雪センサーネットワークシステムを研究開発している.本稿では,平成26年1,2月に長岡市川口地域で実施した評価実験の結果と,長岡市役所川口支所が測定したデータを比較し,降積雪深の観測に関するシステムの妥当性を評価する.加えて,除雪作業を行う除雪業者は出動判断のために,数時間後までの降雪深を目視で推定する必要があるため,これが大きな負担となっている.そこで,除雪車の出動判断を手助けするための降雪予測手法を提案する. |
(英) |
In a snowy country, a snow removal by snow-blowers is an important activity for preventing traffic accidents. In order to support efficient activities of snow-blowers, a snow-fall measurement system, which can be deployed in various places for observing conditions of snow-fall in a wide area, is attracting attention. However, the existing system is too expensive for preparing many devices because it is composed of special equipment which satisfies high requirements of the Meteorological Agency for measurement accuracy. In this paper, we propose a snow-fall measurement system using low-cost ultrasonic distance sensors. In addition, an operator should frequently wake up in midnight for judging whether the snow-blowers should go out or not by checking condition of the snow-fall because the future snow-fall until next morning cannot be estimated intuitively. In order to reduce workload of the operator, we also propose a snow-fall estimation method which predicts future snow-fall patterns by analyzing sensor data. |
キーワード |
(和) |
センサーネットワーク / 超音波センサ / 降雪測定 / 除雪車 / 降雪予測 / / / |
(英) |
Sensor Network / Ultrasonic Sensor / Snow-fall Measurement / Snow-blower / Snow-fall Estimation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 439, IA2014-86, pp. 43-48, 2015年1月. |
資料番号 |
IA2014-86 |
発行日 |
2015-01-23 (IA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IA2014-86 |
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