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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-30 11:50 同期シフトデータ転送に基づくDeep Convolutional Neural NetworkのFPGA実装 ○李 寧・富岡洋一・北澤仁志（東京農工大）  VLD2014-140 CPSY2014-149 RECONF2014-73 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Deep Neural Network (DNN)による機械学習が画像の判別や音声の認識など，様々な分野で注目されている．一方，DNNの学習と構造の最適化には膨大な計算時間と高性能の計算機を要する．本研究ではDeep Convolutional Neural Network (DCNN)の学習や構造の最適化を高速に実行することを目的として，学習と識別の高速処理に適した2次元アレイ型のハードウェアの構成を示す．また，同期シフトデータ転送に基づいたFPGAでの実装結果及び処理速度の予測を示す． |
| （英） | Due to its effectiveness, machine learning based on deep neural network is getting more and more popular in image and speech recognition area, recently. However, it consumes a large amount of time for training and structure optimization even by high performance computers. In this report, we present a deep convolutional neural network hardware based on 2D single instruction multiple data (SIMD) array and synchronous shift data transfer which is suitable for parallel computing for training and prediction. | |
| キーワード | （和） | FPGA / 同期シフトデータ転送 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | FPGA / Synchronous Shift Data Transfer / Machine Learning / Neural Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 426, VLD2014-140, pp. 175-180, 2015年1月. | |
| 資料番号 | VLD2014-140 | |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2014-140 CPSY2014-149 RECONF2014-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF CPSY VLD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2015-01-29 - 2015-01-30 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2015-01-RECONF-CPSY-VLD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 同期シフトデータ転送に基づくDeep Convolutional Neural NetworkのFPGA実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An FPGA Implementation of Deep Convolutional Neural Network using Synchronous Shift Data Transfer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | 同期シフトデータ転送 / Synchronous Shift Data Transfer |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 寧 / Li Ning / リ ネイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 富岡 洋一 / Yoichi Tomioka / トミオカ ヨウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北澤 仁志 / Hitoshi Kitazawa / キタザワ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-30 11:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2014-140, CPSY2014-149, RECONF2014-73 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.426(VLD), no.427(CPSY), no.428(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.175-180 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) |
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