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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-20 09:00 カテゴリの特性情報を用いたセマンティックセグメンテーション法の検討 ～ 物体検出・認識情報、および前景・背景情報を用いて ～ ○照井翔太・小嶋和徳・伊藤慶明・石亀昌明（岩手県立大）  PRMU2014-138 CNR2014-53 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は画像中に存在する物体カテゴリを画素単位で認識するセマンティックセグメンテーションに関するものである．本手法は大まかに4つの処理から形成され，始めに物体検出により対象カテゴリのモデルを用い，検出領域を抽出する．次に各検出領域に対し，物体認識処理により対象カテゴリが領域中に存在するか否かの再判定を行う．そしてGrabCut，および前景・背景ヒストグラムによる比較を行い，対象物体における詳細な存在領域の抽出処理を行い，最後に結果出力処理を行う．評価実験では，Microsoft Research Cambriedge21 Da-taset(MSRC21)のうちCow, Sheep, bird, dog, cat，および独自に作成したbackgroundを加えた6カテゴリを対象とした．試行回数3回において，Intersection over Union方式により精度を算出した結果，カテゴリ全体で56.7%となった． |
| （英） | The purpose of this study is to recognize the category of existing objects in an image per pixel. Candidate region of objects are extracted by using object detection. Then, each extracted region is recognized by object recognition. And finally fine regions of existing category are extracted by using GrabCut and comparison of fore-background histogram. In experiment, we used 6 categories (cow, sheep, bird, dog, cat and background making me) of Microsoft Research Cambridge 21 Dataset. As a result, performance was 56.7% in all categories in intersection over union metric. | |
| キーワード | （和） | セマンティックセグメンテーション / 物体検出 / 一般物体認識 / 領域分割 / / / / |
| （英） | Semantic Segmentation / Object Detection / Generic Object Recognition / Segmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-138, pp. 119-124, 2015年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-138 | |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-138 CNR2014-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2015-02-19 - 2015-02-20 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界指向，産業 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カテゴリの特性情報を用いたセマンティックセグメンテーション法の検討 |
| サブタイトル（和） | 物体検出・認識情報、および前景・背景情報を用いて |
| タイトル（英） | An Examination of Semantic Segmentation by Using Characteristics Information of Categories |
| サブタイトル（英） | by Using Object Detection, Object Recognition and Foreground-Background Information |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 物体検出 / Object Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 一般物体認識 / Generic Object Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 領域分割 / Segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 照井 翔太 / Shota Terui / テルイ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： IPU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小嶋 和徳 / Kazunori Kojima / コジマ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： IPU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 慶明 / Yoshiaki Itoh / イトウ ヨシアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： IPU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石亀 昌明 / Masaaki Ishigame / イシガメ マサアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： IPU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-02-20 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-138, CNR2014-53 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.454(PRMU), no.455(CNR) |
| ページ範囲 | pp.119-124 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) |
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