| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-07-22 10:00
リカレンスプロットを用いたNIRSデータの高次元空間への埋め込み ○須貝雅子・安達雅春(東京電機大) NLP2015-76 |
| 抄録 |
(和) |
NIRS (Near infra-red spectroscopy) は近赤外光により大脳皮質の賦活化を非侵襲的に測定する機器である.計測データは未知のベースラインと定数係数を含み、さらにはノイズが重畳し易い為、解析方法は十分に確立されていない.本研究ではNIRSの測定データを高次元へ埋め込み、リカレンスプロットを用いて運動課題時および休息時の可視化を行った.さらにリカレンスプロットから得られるヒストグラムを用いて検討した結果、課題毎に得られた統計量の間に統計学的に有意な差異を認めた.従って、リカレンスプロットはNIRSデータの内部に含まれる構造を可視化するだけでなく、統計学的差異を検出する有効な解析手法となる可能性が示唆された. |
| (英) |
NIRS (Near infra-red spectroscopy) is a spectroscopic device with which the brain activity can be measured non-invasively and low-restrictedly. Measurements using NIRS are excellent in versatility, however, the obtained data include two unknown constants and are often contaminated easily by various kinds of noise. In this study, recurrence plots were adopted to discriminate the task period from the pre-task period. Furthermore, the histograms based on recurrence plots revealed the significant statistical difference between task period and pre-task period. Therefore, recurrence plots told us not only the apparent difference but also the statistical difference of the hidden structure in noisy NIRS data. |
| キーワード |
(和) |
NIRS(Near infra-red spectroscopy) / リカレンスプロット / / / / / / |
| (英) |
NIRS(Near infra-red spectroscopy) / Recurrence plot / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 150, NLP2015-76, pp. 47-52, 2015年7月. |
| 資料番号 |
NLP2015-76 |
| 発行日 |
2015-07-14 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2015-76 |