| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-11-11 13:40
ニューロンのスパイン構造を対象とした三次元構造解析 ○矢野完人・杉浦忠男・金谷重彦・Md.Altaf-ul Amin・佐藤哲大・小野直亮(奈良先端大) MI2015-63 |
| 抄録 |
(和) |
脳神経回路には,刺激に反応して自律的に形態変化して回路を変える可塑性があり,この能力により「学習」が起こるとされている.この学習に,脳神経回路中のあるスパインと呼ばれる微小な突起が大きく関わっている.本稿ではスパインの形体的側面に注目し,二光子顕微鏡より得られたスパインを含む脳神経回路の樹状構造を写した積層画像から,スパインの形体的情報を解析する手法に関して記載する.恣意性の無い,数・分布・形状等の全自動定量化手法を構築することを最終目標とし,本稿ではスパインの中心点を自動検出する手法を提案する.本手法は,ノイズ除去及び輝度の調整を行う前処理,スパイン候補領域を検出する処理,候補領域からスパインの中心点を確定する処理,の三段階で構成される.本手法の特徴は独自のクライテリアを持ち,操作を行う者の恣意性を含まずに結果を得られる.また非現実的な実行時間を有するアルゴリズムを利用していないため,実用性に耐えうる手法である. |
| (英) |
The neuron network has the ability to reconstructed by stimulation for learning.The dendritic spines is related to learning and memory.Thus, morphological structure of the dendritic spines studied and developed actively.However, current methods of spine analysis has arbitrariness and require labor-intensive manual spine identification in large image data sets.
Therefore, the algorithm that be not necessary to input the parameters is demanded.Here, we describe a new method for the automated detection and counting of spines.Our method is a realistic implementation and not need inputing parameters by the operator. |
| キーワード |
(和) |
自動検出 / スパイン / 画像処理 / / / / / |
| (英) |
automatic detection / dendritic spines / image processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 301, MI2015-63, pp. 25-30, 2015年11月. |
| 資料番号 |
MI2015-63 |
| 発行日 |
2015-11-04 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-63 |