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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-11-27 14:00 ［ポスター講演］ベイジアンマスキングを用いたスパース特徴選択 ○近藤洋平（京大）・林 浩平（NII）・前田新一（京大）  IBISML2015-88 |
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| 抄録 | （和） | 線形モデルのパラメータ推定において、L2やL1といった正則化項を導入することでタスクに無関係な特徴量に対する重みを小さくできる。しかし、このような正則化項は、タスクと関係する特徴量の重みをも小さくするバイアスを生じさせる。そこで、このバイアスを抑えつつ、無関係な特徴量の重みをゼロにするために0か1の2値のマスク変数を各特徴量に導入し、その変数を情報量基準FICに基づいて推定する手法を提案する。 |
| （英） | In linear regression, we can reduce the weights of irrelevant features by L2 or L1 regularization. However, such a regularization also induces undesirable shrinkage in the weights of relevant features. Motivated by the issue, we propose Bayesian Masking (BM), a new sparse estimation method which introduces binary latent variables to control sparsity by masking the features. The inference algorithm for the latent variables and the weights has been derived from the idea of the factorized information criterion (FIC). | |
| キーワード | （和） | スパース推定 / Factorized information criterion / Lasso / Automatic relevance determination / / / / |
| （英） | Sparse estimation / Factorized information criterion / Lasso / Automatic relevance determination / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-88, pp. 265-272, 2015年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-88 | |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2015-11-25 - 2015-11-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2015) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイジアンマスキングを用いたスパース特徴選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Masking for Sparse Feature Selection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパース推定 / Sparse estimation |
| キーワード(2)（和/英） | Factorized information criterion / Factorized information criterion |
| キーワード(3)（和/英） | Lasso / Lasso |
| キーワード(4)（和/英） | Automatic relevance determination / Automatic relevance determination |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 洋平 / Yohei Kondo / |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 浩平 / Kohei Hayashi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 新一 / Shin-ichi Maeda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-11-27 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-88 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.323 |
| ページ範囲 | pp.265-272 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) |
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