講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-03 09:20
ロバストな診断支援システムを実現するボトムアップ特徴量構築アーキテクチャ ○杉 幸樹・小出哲士・清水達也・岡本拓巳・Anh-Tuan Hoang・佐藤 光・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文(広島大)・吉田成人・三重野 寛(広島鉄道病院)・田中信治(広島大) RECONF2015-56 |
抄録 |
(和) |
本稿ではFull HD(1920×1080 pixel)の大腸NBI(Narrow Band Imaging)拡大内視鏡画像診断支援システムeCADの特徴量変換について述べる.NBI拡大内視鏡画像から得られたD-SIFT特徴量をVisual Word(VW)ヒストグラムに変換する.Full HD全画面識別結果を医師にわかりやすく提示するためには,複数のScan Window(SW)サイズの識別結果を階層的に組合せて算出する方法を開発する必要がある.これには特徴量変換処理を従来手法のようにSW毎に計算していては,リアルタイムの診断支援は難しい.そこで,本研究では複数のSWサイズのVWヒストグラム変換処理をUnit Window(UW)の結果を組合せることによって構築を行うことで,高速かつロバストなVWヒストグラム構築を実現するハードウェア手法を提案する. |
(英) |
This paper describes a feature transformation processing in our eCAD system for colorectal endoscopic Full HD images with Narrow Band Imaging (NBI) magnification. It transforms the extracted D-SIFT features from colorectal endoscopic images to Visual Word (VW) histogram. In order to clearly show an identified result of Full HD to doctors, it is necessary to develop a computation method which hierarchical combination of multi Scan Window (SW) sizes. Implementation of a real-time Computer-Aided Diagnosis (CAD) system is difficult if the conventional feature transformation method, which separately computes each SW sizes is used. We propose a high speed and robust VW histogram transformation method by combination of Unit Window (UW). |
キーワード |
(和) |
Full HD画像認識 / コンピュータ診断支援(CAD) / D-SIFT特徴量 / Visual Word / 階層的識別 / FPGA / / |
(英) |
Full HD Image Recognition / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / D-SIFT Feature / Visual Word / Hierarchical Recognition / FPGA / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 343, RECONF2015-56, pp. 45-50, 2015年12月. |
資料番号 |
RECONF2015-56 |
発行日 |
2015-11-24 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RECONF2015-56 |