講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-21 11:30
カメラ間人物対応付けに向けた共起属性の抽出 ○中野翔太(鳥取大)・四元辰平(メルコ・パワー・システムズ/鳥取大)・吉村宏紀・西山正志・岩井儀雄・菅原一孔(鳥取大) PRMU2015-120 MVE2015-42 |
抄録 |
(和) |
本研究では,複数カメラから検出された人物画像が同一人物であるかどうかを判別するために,共起属性を用いた人物対応付けの手法を新たに提案する.共起属性は,例えば赤い服を着た女性や金髪のロングヘアなど,性別や髪形といった単一の属性を複数組み合わせることで表される.従来手法では単一属性を用いて人物対応付けを行っていたが,本研究では共起属性を用いて詳細な人物の情報を抽出し人物対応付けの精度向上を狙う.まず共起属性を推定する識別器を事前に学習しておき,人物画像が与えられると共起属性の符号付き距離を算出し,得られた複数の距離をその人物画像の特徴量とする.各カメラから得られた人物画像を対応付けるために,計量学習を用いて距離を求める.公開データベースVIPeRを用いた人物対応付けの実験により,単一属性を用いる従来手法に比べて共起属性を用いる提案手法が有効であることを確認した. |
(英) |
We propose a novel method for extracting co-occurrence attributes for person
re-identification. We define co-occurrence attributes by combining a
plurality of single attributes,e.g. female wearing a red dress or long blonde hair. We aim to extract more informative features for person re-identification by using co-occurrence attributes compared with the ones by using only single attributes. The proposed method builds co-occurrence attribute classifiers in advance, infers signed distance of the attributes when acquiring person images, and computes features for person re-identification by using the signed distance weighted by a metric learning technique. We demonstrate improved performance of person re-identification by using co-occurrence attributes on a public database (VIPeR). |
キーワード |
(和) |
人物対応付け / 属性抽出 / 共起属性 / / / / / |
(英) |
Person Re-identification / Attributes Extraction / Co-occurrence Attributes / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 414, PRMU2015-120, pp. 59-64, 2016年1月. |
資料番号 |
PRMU2015-120 |
発行日 |
2016-01-14 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2015-120 MVE2015-42 |